3.4 Имитационное моделирование и анализ на основе стоимости функций.
3.4.1 Из истории имитационного моделирования.
Имитационное моделирование – универсальный метод исследование систем, функционирование которых зависит от тех или иных случайных величин или иных случайных факторов (в частности, от реализации случайных величин). Имитационная модель последовательно, шаг за шагом воспроизводит процесс функционирования системы. Исследователь при этом имеет возможность наблюдать, какие значения принимают те или иные значимые параметры.
«Имитационное моделирование есть процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы» (Роберт Ю. Шеннон).
Целью моделирования экономических систем является наиболее эффективное решение задач экономической сферы путем использования математических методов и сочетания их с компьютерными технологиями. В настоящее время экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого серьезного исследования в области экономики.
Модели и моделирование
Под моделью в широком смысле понимают мысленно или практически созданную структуру, воспроизводящую часть действительности в упрощенной или наглядной форме.
Моделирование означает материальное или мысленное имитирование реально существующей системы путем специального конструирования аналогов (моделей), в которых воспроизводятся принципы организации и функционирования этой системы.
В литературе, посвященной вопросам экономико-математического моделирования, в зависимости от учета различных факторов (времени, способов его представления в моделях, случайных факторов и т. п.) выделяют, например, такие классы моделей:
статистические и динамические;
дискретные и непрерывные;
детерминированные и стохастические.
Если рассматривать характер метода, на основе которого строится экономико-математическая модель, то можно выделить два основных типа моделей:
математические;
имитационные.
Сложность математической модели заключается в правильном интегральном описании уравнений всех процессов исследуемой системы, а затем последующем их разрешении. Несмотря на компактность в описательной части, данный тип модели характеризуется значительным вычислительным процессом. Развитие компьютерной техники только отчасти решает данную проблему, так как вычисления чаще всего основаны на нетривиальных операциях, зависимых от полученных уравнений. Больше повезло в этом отношении имитационным моделям.
В се имитационные модели построены по типу «черного ящика»: есть какой-то вход в него, который описывается экзогенными переменными (возникают вне системы, под воздействием внешних причин), и выход, который характеризует результат действия системы (описывается выходными переменными). Идея заключается в описании каждого из множества внутренних элементов системы с помощью простого математического аппарата. При этом следует учитывать, что количество таких элементов должно быть достаточно большим, чтобы достоверность модели была достаточно высока.
Под достоверностью будем понимать адекватность модели тем реальным условиям, отображать которые она призвана.
Развитие компьютерной техники решило проблемы с множеством простых расчетов, выполняемых для элементов «черного ящика». Достоверность модели стала делом техники, что и способствовало распространению имитационных моделей.
Исторически имитационное моделирование (simulation modeling) родилось еще в докомпьютерную эпоху. Название оно получило чуть позднее, по аналогии с моделированием физическим. Последнее, начавшись с макетов дворцов и соборов, создаваемых оперативными масонами, достигло зрелости в бассейнах, где исследовались гидродинамические характеристики моделей кораблей.
Так вот, параллельно с исследованием обводов броненосцев проводилось и исследование их боевых характеристик, то есть способности одержать верх над вражеским кораблем, имеющим ту или иную толщину брони, схему бронирования, калибр и скорострельность артиллерийских орудий и пр.
Конечно, расчеты были на удивление просты. Весь инструментарий составляли бумага, перо, таблица логарифмов да игральные кости в качестве генератора случайных чисел. Тем не менее, цели своей они достигали. Конечно, если к ним относились серьезно. Как было, к примеру, с проектированием британского броненосца «Dreadnought», давшего название целому классу кораблей.
А примером пренебрежения моделированием, вошедшим в историю, является планирование японцами захвата атолла Мидуэй в 1942 году. Кости (игральные), с помощью которых моделировались результаты налета американской авиации на японские корабли, дали девять попаданий. Цифры похерили, а через месяц пикирующие бомбардировщики «Dauntless» превратили в костры четыре японских авианосца, переломив ход войны в пользу Объединенных наций. Это показало, что даже в войне, ознаменовавшейся появлением подлинных компьютеров, простейшие методы имитационного моделирования могли давать достаточно точные результаты.
В послевоенные годы в СССР сложилась отечественная школа имитационного моделирования. Ее глава, академик Н. Н. Моисеев, хоть и руководил ВЦ АН СССР, внес весомый вклад в оптимизацию параметров советской военной техники. Имитационное моделирование (теперь уже полноценно компьютерное) позволяло, учитывая технические ограничения и характеристики систем оружия вероятного противника, выбрать такие тактико-технические характеристики изделия, чтобы в максимальном числе смоделированных боев оно успешно выполняло задачу.
Именно этим объясняется, что при общем, куда более низком уровне технологии СССР имел военный паритет с НАТО. И, кстати, споры о том, сколько же стоит рубль в оборонной промышленности, не прекращаются до сего времени. Только теперь они касаются не оценки советской военной мощи, но объема российского военного экспорта.
Однако при таких исследованиях все просто. Компьютер размножает для статистической оценки события, каждое из которых может быть смоделировано и другими способами, включая натурный эксперимент. Вопрос лишь в ресурсах.
А вот как быть с событиями, которые мы не наблюдали? Классическим примером является исследование Моисеевым «ядерной зимы» - гипотетического результата воздействия глобальной войны на экосистему планеты. Хотя жечь вражеские хижины человек научился, едва овладев огнем, о климатических последствиях ядерных взрывов четверть века назад еще никто не догадывался. Несмотря на то, что температурный минимум после взрыва вулкана Кракатау описан метеорологами еще в 1883 году.
Парадигма «ядерной зимы» оказала огромное влияние на историю новейшего времени, породив, скажем, в нашей стране такие процессы, как «перестройка» и «новое мышление». А вот возможна ли «ядерная зима» на самом деле, никто не знает. Может быть, уменьшение инсоляции из-за дыма в атмосфере будет компенсировано снижением альбедо ледников и полярных льдов из-за выпадения на них пыли и пепла? Или еще чем-нибудь? Взять, к примеру, глобальное потепление. Процесс гораздо более гладкий (в смысле описывающих его уравнений). Так есть оно или нет? Вызывает углекислота парниковый эффект или тихохонько растворяется в мировом океане? Кто ж ведает… А уличный термометр есть, почитай, в каждом доме.
Процесс-то вполне наблюдаемый. В бытовом смысле слова. То есть мы видим его результаты. А вот поручиться, что он наблюдаем в смысле теории управления (то есть, зная параметры процесса, мы можем предсказать их в следующий момент времени), я не берусь. Может, впереди - разрыв производных и катаклизмы.
Так что моделирование, вне зависимости от доступных компьютерных мощностей, необходимо при анализе большого числа вариантов; может быть полезно, если количество хорошо известных явлений порождает качество, как в случае с моделированием турбулентного обтекания; но имеет лишь права гипотезы, если от объекта можно ждать эмерджентности (так в теории систем принято называть внезапное появление принципиально новых свойств).
Имитационные модели (ИМ) - являются более универсальными и могут быть построены при отсутствии математической модели оригинала. Идея имитационного моделирования очень проста, заключается в том, что строится некий алгоритм поведения подсистем и отдельных элементов систем во времени. При анализе производительности интересно только состояние подсистем (работает / не работает). Этот алгоритм может быть реализован в виде программы для ЭВМ. Многократно "прогоняя" ИМ в условиях случайных потоков событий на входе и в самой системе, можно накопить статистическую информацию об изменении существенных переменных состояния ИМ. Статистическая обработка этой информации позволяет получить статистические оценки показателей эффективности.
3.4.2 Имитационное моделирование в ARIS
После построения статической модели системы, описывающей ее структуру, принципы ее функционирования и данные, которые при этом используются, бывает полезно оценить поведение системы во времени в зависимости от данных, подаваемых на вход. Эта задача решается таким модулем ARIS как ARIS Simulation.
Модуль ARIS Simulation предоставляет данные, которые могут быть получены только благодаря моделированию процессов во времени, такие данные нельзя извлечь из статической модели. Только исследование совместного влияния различных факторов на некотором временном отрезке может выявить узкие места, например, критические ситуации, возникающие в связи с нехваткой ресурсов, или низкий процент загрузки ресурсов. В результате динамического анализа деловых процессов могут быть выявлены длительности периодов простоя в процессах, например, динамика времени ожидании и ситуации недостатка ресурсов.
Имитация позволяет обнаружить возникновение незапланированного времени ожидания в некоторых точках процесса и, таким образом, позволяет выявить недостаток людских ресурсов. В таком случае, функция процесса не может быть выполнена из-за того, что все назначенные сотрудники заняты выполнением других функций.
Это ограничение может быть выявлено и устранено с помощью имитационных статистических таблиц. Можно, к примеру, отслеживать и корректировать точки синхронизации (например, время, когда несколько операций должны быть закончены, чтобы можно было начать выполнение следующей операции). Такая коррекция может быть проведена, в частности за счет увеличения количества исполнителей непосредственно перед тем моментом времени как могла бы возникнуть проблема их недостатка. Другой возможностью является сдвиг времени выполнения функции в той точке процесса, где возникает задержка.
Модуль ARIS Simulation используется:
для оценки возможностей оптимизации/модификации процессов (например, по финансовым или временным затратам);
для выявления узких мест;
для выявления на ранних стадиях и оценки критических ситуаций, связанных с нехваткой ресурсов;
для оценки потенциальных возможностей модификации моделей в реальных ситуациях;
для оценки различных сценариев в количественных характеристиках;
для оперативной оптимизации деловых процессов.
3.4.3 Из истории функционально-стоимостного анализа (ФСА)
История функционально-стоимостного анализа (ФСА) насчитывает более 50-лет. Изначально в США этот метод имел название Value analysis (VA). У нас в первых статьях, написанных Е.А. Грампом об этом методе, он получил название ФСА.
Сотрудник отдела зарубежной экономики и информации Информэлектро Евгений Александрович Грамп одним из первых обратил внимание на работы автора этого метода Л.Д. Майлса, и в 1970-1971 годах он подготовил и опубликовал ряд аналитических обзоров и статей, в которых были приведены основные теоретические, методологические и организационные положения функционально-стоимостного анализа.
Спустя много лет, на западе появился метод ABC (Activity Based Costing). У нас его перевели тоже как функционально-стоимостный анализ, хотя никакого отношения к тому самому ФСА он не имел.
В 1946 г. инженер Лоуренс Д. Майлс, сотрудник отдела снабжения американской электротехнической компании "Дженерал электрик", начал проводить исследования в области методологии ресурсосбережения. В период второй мировой войны перед компанией стоял вопрос, как в связи с возросшей потребностью в военной технике, решить проблему некоторых видов стратегического сырья, в особенности тех, которые поставлялись из других стран. Инженеры были вынуждены искать замену дефицитных материалов и приспосабливать к ним существующие технические условия, технологические регламенты и т.д.
Проведенный впоследствии под руководством вице-президента компании по снабжению и транспорту Гарри Л. Эрлихера анализ данных о работе изделий показал, что все замены, как правило, благоприятно влияли на стоимость изделий, причем в ряде случаев это приводило даже к получению "сверхэффекта" - улучшалось качество изделий, повышалась их надежность. Это послужило толчком к проведению исследований по замене материалов на более дешевые и получению от этой замены соответствующей прибыли. Более того, возникла идея распространить новый подход и на изделия путем пересмотра классических решений и замены их экономически более выгодными.
Идею поддержало высшее руководство компании, и в 1947 году была создана группа специалистов под руководством Л.Д. Майлса, которая приступила к созданию нового метода снижения издержек производства, основанного на изыскании более экономичных способов осуществления тех или иных функций изделий, и внедрению его в производство. Эта группа, руководствуясь функциональным подходом, за 4 года проанализировала и изменила конструкции 230 изделий, в результате чего издержки на их изготовление сократились в среднем на 25 процентов без снижения качества. В 1952 году Л.Д. Майлс разработал методику, которая известна сегодня как ФСА (VA).
Первые 17 лет применения метода (с 1947 по 1964 год) позволили фирме "Дженерал электрик" сэкономить в результате снижения издержек производства 200 млн. долларов. В период с 1965 по 1968 год каждый доллар, вложенный в программы ФСА, принес компании 25 долларов экономии.
Впервые статья, озаглавленная "Value analysis", была опубликована в 1949 г. в журнале "American Machinist". Постепенно сфера использования метода расширялась, им заинтересовались и государственные организации. Первой такой организацией было входящее в Министерство обороны управление по кораблестроению (Navy's Bureau of Ships). Здесь в начале 50-х годов метод впервые был приспособлен к использованию на стадии проектирования. У него появилось новое название - value engineering (VE), означающее "создание (проектирование) стоимости".
Успешный опыт применения ФСА Управлением по кораблестроению привлек к этому методу внимание других государственных организаций, прежде всего различных ведомств Пентагона. Однако решающий импульс развитию этих идей был сообщен в шестидесятые годы министром обороны Робертом Макнамарой, который изыскивая способы снизить расходы на производство военной техники, предложил включать во все контракты, проходящие через министерство обороны, пункты, обязывающие промышленность применять анализ стоимости.
Через очень короткий срок весь комплекс предприятий, работающих на министерство обороны, а вслед за ними и некоторое количество фирм субподрядчиков стали использовать анализ стоимости.
С 1976-1977 гг. задачи системы ФСА были расширены и ориентированы на минимизацию издержек за жизненный цикл изделия, включая издержки на разработку, производство, эксплуатацию, обслуживание и ремонт. Design to Life Cycle Cost (проектирование согласно заданной стоимости).
В рамках этой системы правительство заключало с частными фирмами контракты на разработку, изготовление и поставку различных видов техники и другой продукции. От имени государства контракты с частными фирмами заключали многочисленные закупочные учреждения, представляющие крупнейшие правительственные организации, такие как Министерство обороны, Комиссию по атомной энергии (КАЭ), Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА), Агентство по охране окружающей среды и т.д. Выполнением таких государственных заказов оказались заняты десятки тысяч фирм, среди которых одно из первых мест принадлежит электротехническим.
Сейчас в США накоплен большой опыт в сфере ФСА, а также в области подготовки кадров, который в значительной мере используется в Западной Европе и Японии.
3.4.4 ABC-анализ (Activity-Based Costing)
ABC (Activity Based Costing) — метод определения стоимости и других характеристик товаров и услуг на базе функций и ресурсов, задействованных во всех бизнес-процессах предприятия (производстве, маркетинге, обслуживании клиентов, оказании услуг, технической поддержке и т.п.). Он был разработан как "операционно-ориентированная" альтернатива традиционным подходам, основанным на использовании прямых затрат труда и материалов как основы для вычисления накладных расходов. ABC-метод рассматривает деятельность предприятия как множество последовательно выполняемых процессов/функций (в том числе и косвенных, вносящих большой вклад в формирование стоимости), распределяя при этом накладные расходы в соответствии с детальными расчетами использования ресурсов, подробными моделями процессов и их влиянием на себестоимость. ABC/ABM-методология (Activity Based Costing/ Activity Based Managament) – совокупность методов стоимостного анализа БП, цепочек создания стоимости, отдельных организационно-структурных единиц, а также методов повышения экономической эффективности процессов управления; используется как аналитическое средство, а также средство повышения экономической эффективности процессов и организационных единиц. Методология ABC/ABM возникла на базе бухгалтерского учета и быстро превратилась из простых средств управления стоимостью в средство стратегического управления предприятия. Данная методология при ее умелом использовании может стать серьезным рычагом реструктуризации предприятия, которому неизменно требуются выход на новые рыночные позиции и укрепление существующих, изменение организационной структуры предприятия, повышение качество продукции, оптимизация процессов разработки и продвижения новой продукции, перераспределение имеющихся ресурсов на предприятии и улучшения их использования.
В современных системах бухгалтерского и управленческого учета значительная часть накладных расходов, начиная с подготовки, планирования и тестирования и заканчивая погрузочно-разгрузочными работами, непропорционально распределяется между изделиями. Тенденция такова, что с каждым годом доля накладных расходов увеличивается, и, наоборот, затраты на производство снижаются. Накладные расходы по традиционным схемам относятся, как правило, на тот или иной вид изделия по какой-либо схеме: либо пропорционально (объему производства, например, или прямым затратам труда или затратам времени на производство), либо в равной степени. Из-за этой диспропорции управленцам приходится только гадать относительно реальной себестоимости продукции (рис. 4.4.4.1).
Рисунок 4.4.4.1
Отнесение затрат с помощью традиционных методов учёта затрат и оценок себестоимости. Накладные расходы распределяются пропорционально объёмам произведённой продукции. Каждая из этих методологий обладает преимуществами и недостатками, которые учитываются потребностями организации. В то же время, каждая в отдельности не может выполнить в полной мере требования поставки достаточной информации для принятия управленческих решений, которые требуются для перестройки организации или части организации.
Метод ABC строит более показательное распределение используемых ресурсов потому, что размещение затрат основано на прямых зависимостях, выражаемых драйверами затрат ресурсов, являющихся неотъемлемыми частями каждой производящей операции (Рис. 4.4.4.2).
Рисунок 4.4.4.2
Отнесение затрат на продукты и операции в зависимости от конкретных особенностей реализации операций, результирующего продукта этих операций и результирующего продукта всего процесса. Система учёта затрат по методу ABC должна учитывать долю издержек операции (прямых и косвенных) для конкретного типа результирующей продукции.
На основе ABC разработаны другие средства и методы:
ABB (Activity Based Budgeting) – планирование бюджета на основе выполняемых функций, планирование бюджета предприятия или проекта с использованием принципов, средств и методов ABC.
ARP (Activity Resource Planning) – функциональное планирование ресурсов, метод планирования ресурсов на основе анализа процессов с использованием ABC-методологии.
Следует отметить, что ABC-модель лишь обеспечивает получение важной для БП информации, содержащей стоимостную картину деятельности и характеризующей ее эффективность и прибыльность товаров и услуг. Для дальнейшего ее анализа и основанного на нем управления предприятием применяется методика АВМ (Activity Based Management), регламентирующая средства и способы управления с целью совершенствования БП и повышения прибыльности. Фактически АВМ представляет собой комплекс методов анализа ABC-модели для реорганизации БП с целью повышения производительности, снижения стоимости и улучшения качества.
Определение стоимости производится в два этапа:
определение затрат на выполнение функций на основе необходимых дня этого ресурсов, включающих прямые затраты материалов и труда, косвенные затраты труда и накладные расходы
определение затрат на стоимостные объекты (товары, услуги, обслуживание клиентов) на основе используемых ими функций.
Фактически ABC-модель содержит три взаимоувязанных модуля:
модуль ресурсов, моделирующий все необходимые для деятельности предприятия ресурсы в денежном выражении - затраты на аренду помещений, оборудование, оплату труда, сырье и материалы и т.п.
модуль функций, составляющих в совокупности деятельность предприятия
модуль стоимостных объектов, моделирующий результаты деятельности предприятия, на которые, в конечном счете, и расходуются средства.
Разработка ABC-модели включает следующие этапы:
Выявление требуемых ресурсов
Выявление стоимостных объектов
Определение функций
Определение факторов (драйверов) ресурсов — показателей, применяемых для установления взаимосвязей между модулями ресурсов и функций
Определение стоимости функций
Отбор функциональных факторов (драйверов) — показателей, применяемых для установления взаимосвязей между модулями функций и стоимостных объектов.
Отнесение ресурсов на действия и стоимости действий на объекты затрат и их компоненты, в том числе на выполняемые в центрах затрат действия, осуществляется с помощью драйверов. Драйвер – это параметр, который определяет степень поглощения ресурсов действиями или центрами затрат или степень поглощения стоимости действий конечными объектами затрат. В общем виде драйверы могут быть элементарными и сложными.
На следующем этапе осуществляется связывание модулей ресурсов и функций за счет присваивания каждой функции факторов ресурсов, характеризующих потребление ресурсов функцией. Например, потребление функцией Ремонт ресурса Затраты на аренду помещения может определяться на основе фактора ресурсов Занимаемая площадь, значение которого представляет собой размер площади, занимаемой под ремонтные мастерские.
Вычисление итоговой стоимости функций целесообразно осуществлять путем восходящего суммирования: сначала необходимо определить стоимость выполнения элементарных функций на нижнем уровне иерархии, а затем последовательно суммировать стоимость выполнения функций снизу вверх по всем уровням модели.
Целью следующего этапа является выбор функциональных факторов, определяющих стоимость товаров и услуг. При этом значение каждого функционального фактора должно определить долю стоимости данной функции в каждом стоимостном объекте. Например, стоимость функции Тиражирование рекламных материалов распределяется по стоимостным объектам (рекламируемым товарам) пропорционально количеству страниц в этих материалах.
После построения ABC-модели необходимо ввести конкретные числовые значения, характеризующие величины выбранных параметров (значения затрат, ресурсов и факторов), после этого ее можно использовать для анализа и принятия решений.
Следует отметить, что ABC-модель лишь обеспечивает получение важной для БП информации, содержащей стоимостную картину деятельности и характеризующей ее эффективность и прибыльность товаров и услуг. Для дальнейшего ее анализа и основанного на нем управления предприятием применяется методика АВМ (Activity Based Management), регламентирующая средства и способы управления с целью совершенствования БП и повышения прибыльности. Фактически АВМ представляет собой комплекс методов анализа ABC-модели для реорганизации БП с целью повышения производительности, снижения стоимости и улучшения качества.
Объектами контроллинга по ABC являются:
Функции (стадии, этапы) технологии БП.
Статьи затрат.
Виды продукции.
Центры ответственности (чаще – центры затрат).
Динамика затрат по отношению к объему выпуска.
Степени регулируемости затрат.
Расчеты проводятся на основании применения информации об организационно-штатной структуре предприятия и моделей БП предприятия (построенных с использованием методологий моделирования, например, IDEEF0, ARIS), содержащих в себе действия персонала и оборудования. Кроме того, в качестве исходных данных для расчета стоимости действий и себестоимости объектов затрат используются данные бухгалтерского учета, т.е. затраты, взятые из первичных финансовых документов, распределенные по категориям затрат и центрам затрат. Центры затрат (ЦЗ) – объекты, которые выделены для списания затрат. ЦЗ могут являться:
Организационно-структурные единицы предприятия (управления, службы, отделы, бригады и т.д.). Они соответствуют понятию структурные центры затрат.
Производственные и административные объекты и оборудование (производственные и административные здания, сооружения, насосные станции, системы трубопроводов и т.д.). Относятся к неструктурным центрам затрат.
Продукция (нефть, газ, реализуемые материально-технические ресурсы, предоставляемые услуги и т.п.). Относится к неструктурным центрам затрат.
Структурные и неструктурные центры затрат могут составлять иерархии.
Методика оценки себестоимости БП включает:
Определение перечней основных и обеспечивающих (вспомогательных) и др. БП.
Разработка моделей БП.
Разработка структуры затрат участников БП;
Определение коэффициентов разнесения затрат по центрам затрат – участникам БП.
Подготовка форм анкет для формирования карточек трудозатрат на выполнение функций.
Разработка инструкции по заполнению анкеты для формирования карточек трудозатрат.
Анализ и обработка результатов анкетирования.
Расчет стоимости затрат на функции участников БП.
Ввод данных анкет и основных и разработка функционально-информационных моделей (ABC-моделей) БП.
Проведение расчетов по ABC-моделям и определение себестоимости по обеспечивающим (вспомогательным) БП.
Разработка схемы взаимодействия основного и других БП.
Определение схемы отнесения затрат обеспечивающих БП на основные БП.
Разработка ABC-модели основных БП с учетом их взаимодействия с другими БП.
Проведение расчетов по ABC-моделям и определение коэффициентов полных затрат основных БП с учетом долевого участия обеспечивающих БП.
Таким образом, в настоящее время существует несколько разных методик анализа стоимости на основе функций, которые определяются как функционально-стоимостной анализ.
Метод ABC можно выразить в простой концепции: «Изделия потребляют действия, действия потребляют ресурсы» (рис. 4.4.4.3).
Ресурсы (зарплата, оборудование, аренда)
Действия («Заменить оборудование». «Перевезти материал», «Заключить договор»
1 стадия
Драйверы ресурсов
Объекты затрат (продукция, услуги, клиенты)
Драйверы действий
2 стадия
Рисунок 4.4.4.3
Пример назначения стоимости в отделе обслуживания клиентов приведен на рис. 4.4.4.4. Описание ситуации: предполагается, что стоимость ресурсов, использованных отделом, уже определена. Ресурсы распределены между тремя представленными функциями на основании оценки усилий, затраченных на каждую функцию. Примером приведенного процентного распределения трудовых ресурсов (затрат труда - 60%, 20% и 20%) мог бы служить отдел из 10 человек, в котором шестеро полностью заняты разрешением трудностей клиентов, а остальные четверо производят обработку и тестирование возвращаемых изделий.
Сотрудники отдела обслуживания клиентов
60%
20%
20%
Разрешение затруднений клиентов
Обработка возвратов
Тестирование возвращаемых изделий
Изделие А
Изделие В
Количество телефонных звонков
Количество возвратов
Количество часов, затраченных на тестирование
Рисунок 4.4.4.4
Таким образом, ABC – это:
Метод, позволяющий наиболее точно измерять стоимость и эффективность операций процесса и стоимостных объектов.
Метод, позволяющий определить стоимость процессов, основанную на используемых в них ресурсов, и стоимость продукции (изделий, программ), основанную на стоимости используемых для их производства процессов.
Метод, позволяющий распознать причинную связь между факторами формирования стоимости и процессами.
3.4.5 Стоимостной анализ в ARIS
Еще одним важным аспектом при моделировании становится проведение анализа финансовых затрат, необходимых для обеспечения нормальной жизнедеятельности системы. Это область стоимостного анализа, который также поддерживается средствами ARIS, а именно модулем ARIS ABC.
ARIS ABC — это автономный модуль, который может работать со средой ARIS Toolset. Он осуществляет анализ стоимости на базе моделей процессов с помощью аналитических методов оценки и исследования операций.
Для реорганизации деловых процессов требуются интегрированные показатели, обеспечивающие оценку этих процессов в целом. Это означает, что издержки процесса рассматриваются как величина, используя которую можно оценивать процесс в количественных терминах и осуществлять мониторинг процесса.
До настоящего времени деловые процессы, в основном, описывались с использованием значений количественных и временных параметров на уровне операций. В таком контексте истинной стоимостью делового процесса, выражающейся в таких единицах, как себестоимость, цена, доходы, расходы и т.д., часто пренебрегали. Дело в том, что система финансовых расчетов часто тесно связана с функциональной структурой организации и/или с конкретной бухгалтерской системой.
Современная методика управления процессами не имеет инструментария, позволяющего произвести анализ эффективности внедрения планируемых усовершенствований. Методика исчислений стоимости процесса позволяет ликвидировать этот пробел и показать – на базе стоимостного анализа и анализа на основе производительности – как те или иные изменения делового процесса влияют на накладные расходы. И, наконец, появляется возможность мониторинга "затратных центров" и получения информации, которая раньше – при проведении периодических (статических) расчетов эффективности – не могла быть наглядно представлена. В то же время появляется возможность оптимального использования ресурсов.
В отличие от структурно-ориентированных моделей исчисление стоимости процесса позволяет существенно повысить эффективность управления стоимостью как отдельных операций, так и делового процесса в целом. Это является составной частью управления процессами на уровне международных стандартов.
ARIS ABC используется:
для общего управления стоимостью, не зависящего от разделения организации на структурные подразделения;
для дифференцированной оценки накладных расходов;
для управления дополнительными процессами, анализируя информацию о затратах.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Абдикеев Н.М., Данько Т.П., Ильдеменов С.В., Киселев А.Д. Реинжиниринг бизнес-процессов. – М.: Изд-во Эксмо, 2005. – 592с. – (MBA).
Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 319 с. – (учебники для программы MBA).
Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. Серия «Реинжинжиниринг бизнеса». – М.: СИНТЕГ, 2000, 212 с.
Тейлор Ф.У. Принципы научного менеджмента. М.: Контроллинг, 1991.
Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов / МЭСИ – М., 1999. – 121 с.
Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология. – 2-е изд., переработ. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.
7 нот менеджмента. – 5-е изд., доп. – М.: Эксперт: ЭКСМО, 2002.
Чаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. Пер. с англ. – СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1997. – 322 с.
www.b-arch.ru. Каменова М., Пяткина Л., Корчагин А. Управление процессом / Деловой квартал. – 2001, №1.
|
