Методические указания предназначены для студентов всех форм обучения, содержит краткое изложение теоретических основ управления знаниями и тестовые задания.

Скачать 453.12 Kb.

Название	Методические указания предназначены для студентов всех форм обучения, содержит краткое изложение теоретических основ управления знаниями и тестовые задания.
страница	5/7
Тип	Методические указания

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Методические указания

1 2 3 4 5 6 7

Интеллектуальный анализ данных (DM, Data Mining)

При использовании классических инструментов анализируемые показатели и взаимосвязи должны быть определены заранее. Обычные отчеты не рассчитаны на поиск неочевидных правил и на извлечение неизвестных закономерностей — то есть на генерацию новых знаний. Для решения подобных задач предназначены технолгии интеллектуального анализа данных

Интеллектуальный анализ данных (DM, Data Mining) использует взаимодополняющие методы обнаружения знаний. Суть и цель технологии DM можно охарактеризовать так: это технология, которая предназначена для поиска в больших объемах данных неочевидных, объективных и полезных на практике закономерностей.

Неочевидных — это значит, что найденные закономерности не обнаруживаются стандартными методами обработки информации или экспертным путем.
Объективных — это значит, что обнаруженные закономерности будут полностью соответствовать действительности, в отличие от экспертного мнения, которое всегда является субъективным.
Практически полезных — это значит, что выводы имеют конкретное значение, которому можно найти практическое применение.

Наибольшее коммерческое распространение в мировой практике получили следующие методы:

кластеризация — реализует группировку относительно сходных объектов;
поиск ассоциаций — реализует поиск устойчивых комбинаций событий и объектов;
дерево решений — обеспечивает построение причинно-следственной иерархии условий, приводящей к определенным решениям.

Целью кластеризации (сегментации) является выделение из множества объектов одной природы некоторого количества относительно однородных групп — сегментов или кластеров. Объекты распределяются по группам таким образом, чтобы внутригрупповые отличия были минимальными, а межгрупповые — максимальными.

Кластеризация клиентов по различным категориальным признакам позволяет ответить на вероятно основной вопрос любого бизнеса: "Кто он, наш потребитель, каковы его потребности и сколько он готов заплатить за их удовлетворение?".

Сегментация товаров по уровню субъективной привлекательности позволяет более четко позиционировать их среди аналогичных товаров конкурентов и наметить эффективные мероприятия по их продвижению и ценообразованию.

Кластеризация районов города по уровню достатка жителей способствует более адекватному ценообразованию.

Сегментация ключевых менеджеров по восприятию их вашими клиентами позволяет улучшить индивидуальное обслуживание последних и пересмотреть приоритеты в стимулировании первых.

Методы кластеризации позволяют перейти от пообъектного к групповому представлению совокупности произвольных объектов, что существенно упрощает оперирование ими.

Поиск ассоциаций предназначен для выявления устойчивых комбинаций элементов в определенных событиях или объектах.

Первоначально метод поиска ассоциаций использовался для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому иногда его еще называют анализом рыночной корзины. Применительно к этому сценарию в качестве ассоциируемых элементов, как правило, выступают товарные группы. А группирующим объектом, объединяющим элементы выборок, может быть любой объект информационной системы, идентифицирующий сделку, например, заказ покупателя, акт об оказании услуг или чек контрольно-кассовой машины.

Информация о закономерностях в комбинационных предпочтениях покупателей позволяет повысить эффективность CRM (в части рекламных кампаний и маркетинговых акций), ценообразования (формирование комплексных предложений и системы скидок), логистики (оптимизация товарных запасов) и мерчендайзинга (распределение товаров в торговых залах). Известными иллюстрациями данного алгоритма являются выявленные устойчивые ассоциации вида "хлеб — молоко", "телевизор класса премиум — DVD-проигрыватель", которые нашли широкое использование в розничной торговле.

Результаты анализа представляются в виде групп ассоциированных элементов. В результатах анализа помимо выявленных устойчивых комбинаций элементов приводится развернутая аналитика по ассоциированным элементам.

В результате применения метода «дерево решений» к исходным данным создается иерархическая структура правил вида "Если... то...", а алгоритм анализа обеспечивает процесс вычленения на каждом этапе наиболее значимых условий и переходов между ними.

Рассматриваемый алгоритм получил наибольшее распространение при выявлении причинно-следственных связей в данных и описании поведенческих моделей.

Типичная зона применимости деревьев решений — оценка различных рисков, например, просрочки платежа или закрытия заказа клиентом, недопоставки или несвоевременной поставки товара поставщиком. Другой часто встречающийся вариант использования этого алгоритма — анализ и прогноз поведенческих стереотипов (переход клиента к конкуренту, отклик на рекламную кампанию). Возможность использования варьируемых обучающих и актуальных выборок позволяет формировать на их основе сценарные прогнозы. Анализы этого типа незаменимы в бюджетном процессе.

Еще одним примером практического использования этого алгоритма является формирование дружественной клиенту среды коммуникации. Алгоритм позволяет выявить клиентов с подобными стереотипами общения и восприятия для разработки типовых сценариев их обслуживания.

Результаты анализа и прогноза с помощью деревьев решений позволяют существенно снизить влияние неопределенности бизнес-окружения на состояние предприятия, а также решить широкий спектр задач, связанных с выявлением сложных и неочевидных причинно-следственных связей. Адекватная оценка рисков обеспечивает принятие квалифицированных решений по оптимизации отношения доходность/риск в деятельности предприятия, а также полезна для увеличения реалистичности различных бюджетов.

Все три метода, рассмотренные выше реализованы в 1С Предприятие 8.0¹⁷.

1 2 3 4 5 6 7

Похожие:

	Методические указания к выполнению Методические указания предназначены для закрепления теоретических знаний и развития практических навыков начального уровня обучения...		Российской Федерации Алтайский государственный технический университет Методические указания предназначены для студентов экономи-ческих специальностей всех форм обучения
	Методические указания по изучению пм 04 мдк 04. 01: «Технология составления... Методические указания и задания к контрольной работе для обучающихся заочной формы обучения		Методические указания по дипломному проектированию для студентов... Методические указания по дипломному проектированию для студентов всех форм обучения специальности 270115 -"Экспертиза и управление...
	Методические указания к лабораторной работе для студентов 4, 5 курсов... Составили: к т н., доцент В. А. Давыдов, д т н., профессор Л. В. Багинский, ст преподаватель Л. Б. Быкова		Методические указания к курсовому и дипломному проектированию предназначены... Методические указания к курсовому и дипломному проектированию предназначены для студентов по специальности 13. 02. 11 «Техническая...
	Методические указания по дипломному проектированию и выполнению выпускных... Методические указания по дипломному проектированию и выполнению выпускных квалификационных работ для студентов всех форм обучения...		Методические указания и задания по выполнению домашней контрольной... Методические указания и задания по выполнению домашней контрольной работы для студентов-заочников
	Ивановский фармацевтический колледж Методические указания по фармацевтической технологии предназначены для студентов 4 курса очной и очно-заочной форм обучения по специальности...		«Основы грамматики английского языка» ставит своей задачей систематизировать... Методические указания предназначены для студентов 1 курса всех специальностей заочной формы обучения
	Методические указания по выполнению внеаудиторной самостоятельной... Методические указания предназначены для студентов техникума, обучающихся по специальности		Методические указания для практических работ студентов всех форм... Етодические указания для практических работ студентов всех форм обучения направлений «Наземные транспортно-технологические комплексы»...
	Методические указания для студентов специальности 270205 «Автомобильные дороги и аэродромы» Методические указания предназначены для студентов специальности 270205 «Автомобильные дороги и аэродромы» очной и заочной форм обучения...		Методические указания к деловой игре для студентов всех форм обучения... Северный филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения
	Методические указания по фармакологии для студентов заочного обучения... Методические указания предназначены студентам фармацевтического факультета заочной формы обучения медицинских и фармацевтических...		Методические указания содержат задания к лабораторным работам по... Методические указания предназначены для студентов направления «Прикладная информатика» профиля «Прикладная информатика в экономике»,...

Руководство, инструкция по применению