Программа дисциплины «Информационный менеджмент» для направления 38. 03. 02. «Менеджмент»

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Программа дисциплины «Информационный менеджмент» для направления 38.03.02. «Менеджмент» подготовки бакалавра, образовательная программа «Логистика и управление цепями поставок»

1Область применения и нормативные ссылки

• 
  Образовательными стандартами ФГОС ВПО и ОС НИУ ВШЭ по направлению подготовки 080200.62 «Менеджмент»;
  
• 
  Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки 080200.62 «Менеджмент», профиль «Логистика и управление цепями поставок», утвержденным в 2012г.
  

2Цели освоения дисциплины

3Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

• 
  назначение и порядок использования инструментов анализа данных и поддержки принятия решений в Excel – таблиц, сводных таблиц, таблиц подстановки, надстройки «Поиск решения»
  
• 
  назначение и порядок применения методов матричного анализа запасов (ABC и XYZ);
  
• 
  основные методы сглаживания временных рядов, области их применения, основные критерии оценки ошибки прогноза;
  
• 
  основные виды данных и способы их статистического описания;
  
• 
  принципы проверки статистических гипотез;
  
• 
  модель и метод линейной регрессии.
  

• 
  эффективно выполнять матричный анализ запасов по различным критериям с помощью электронных таблиц;
  
• 
  выбирать адекватные методы прогнозирования временных рядов и реализовывать их с помощью электронных таблиц и статистического пакета SPSS;
  
• 
  исследовать и эффективно представлять данные с помощью статистического пакета SPSS;
  
• 
  правильно применять графические инструменты и статистические критерии для оценки параметров совокупности по выборке, а также для сравнения между собой групп наблюдений;
  
• 
  количественно описывать взаимоотношения между признаками объектов (переменными) при помощи корреляции и регрессии.
  

• 
  навыками работы с электронными таблицами Excel в объеме, достаточном для решения профессиональных и учебных задач, включая ввод и отладку формул, построение графиков и диаграмм, применение списков и сводных таблиц, применение инструментов поддержки принятия решения – таблицы подстановки и поиск решения;
  
• 
  принципами статистического мышления при решении задач оценки эффективности бизнеса, выбора вариантов решений, прогнозирования и планирования.
  

• 
  роль систем управления базами данных в архитектуре корпоративных информационных систем и значение накопления и аналитической обработки данных в управленческой деятельности;
  
• 
  основные принципы организации данных в реляционных базах данных;
  
• 
  назначение и основные принципы работы OLAP-технологий;
  
• 
  области применения технологий бизнес-аналитики в логистике;
  

• 
  создавать информационные модели (в виде диаграмм потоков данных и диаграмм сущность-связь) с использованием пакета Microsoft Visio
  
• 
  создавать базы данных с использованием пакета Microsoft Access
  
• 
  создавать описания источников данных и использовать их для доступа к данным из офисных и аналитических приложений;
  
• 
  применять аналитическую платформу Deductor для решения задач консолидации данных и разработки оперативной аналитической отчетности при решении задач логистики
  

• 
  навыками основами информационного моделирования и проектирования схемы данных информационной системы;
  
• 
  навыками построения запросов к базам данных на языке SQL в объеме, достаточном для построения любых запросов на выборку данных, модификации или отладки запросов, созданных графическими средствами;
  
• 
  навыками автоматизации задач сбора данных и формирования управленческой отчетности с использованием аналитической платформы Deductor.
  

1. 
   понимать роль и значение информации и информационных технологий в организации цепей поставок (ОК-16).
   
2. 
   уметь находить организационно-управленческие решения по управлению цепями поставок и оценивать их последствия (ОК-8).
   
3. 
   уметь применять количественные и качественные методы анализа для принятия решений и строить экономические и организационно-управленческие модели (ПК-31)
   
4. 
   готовность планировать операционную деятельность по управлению цепями поставок (ПК-19).
   
5. 
   владеть методами управления проектами внедрения информационных систем в логистике и готовностью к их реализации (ПК-20).
   
6. 
   владеть способностью выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32)
   
7. 
   владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33)