Факультет информационных технологий утверждаю
|
Скачать 2.07 Mb.
|
Раздел 1. Теоретические основы проектирования интеллектуальных информационных систем
Основные понятия и терминология: искусственный интеллект, интеллектуальные информационные технологии, интеллектуальные информационные системы. Основные проблемы искусственного интеллекта. История появления и развития. Данные, знания и метазнания. Отличия данных от знаний: внутренняя интерпретируемость, структурированность, связность, семантическая метрика. Классификация интеллектуальных информационных систем. Основные направления исследований, разработки и применения: логическое и нейрокибернетическое. Характеристика этапов создания, программных и аппаратных средств разработки. Современные направления разработки и сферы применения интеллектуальных информационных систем.
Категории данные, знания и метазнания: понятия, взаимосвязь и основные характеристики. Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Формализованная модель знаний. Классификация и характеристики основных моделей знаний (продукционной, логической, фреймовой, семантических сетей). Системы и модели представления знаний: фреймы, исчисления предикатов, системы продукций, семантические сети, нечеткие множества. Основные понятия о модели знаний и средствах ее построения (синтаксис и семантика языка Пролог). Логическая модель представления знаний: теоретические основы, правила вывода, пример спецификации и вычисления. Продукционная модель представления знаний и правила их обработки. Реляционные модели представления знаний и соответствующие способы рассуждений. Фреймы и семантические сети. Теория и техника приобретения знаний, техника приобретения знаний. Представление нечетких знаний. Понятие нечетких множеств и нечеткой логики; функция принадлежности, логические операции над нечеткими множествами; нечеткие отношения. Операции с нечеткими отношениями, понятие лингвистической переменной, нечеткий логический вывод.
Понятия правила и объекта. Компилятор правил и объектов. Антецедент и консеквент правила. Средства работы с файлами. Структура главного меню. Определение запроса. Простые объекты. Объекты со списком значений. Объекты с фреймами. Основные атрибуты (слоты) объекта. Процедурный язык. Создание и редактирование процедур. Вызов процедур из правил. Процедурные фреймы и слоты. Операторы процедурного языка. Средства управлением выполнением приложений.
Языки искусственного интеллекта. Применение языка Пролог. Логическое программирование. Архитектура для автоматического рассуждения, основанного на правилах. Механизм вывода на основе модели логического программирования. Понятие о нечетких множествах и их связь с теорией построения интеллектуальных информационных систем.
Основные понятия логического вывода: формальная система, исчисление, аксиоматический метод, правило вывода. Логический и эвристический методы рассуждения в ИИС. Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии. Основные модели и алгоритмы вывода решений. Основные направления формализации недостоверных и неточных знаний в «неклассической логике» (логики модальная, немонотонная, вероятностная). Использование аппарата теории вероятностей (формула Байеса). Основные понятия нечеткой логики Л.Заде: лингвистическая переменная и функция принадлежности. Основные операции над нечеткими множествами («мягкие вычисления») и их моделирование. Понятие логического программирования. Основы формализации логического вывода решений и логического программирования на языке Пролог. Метод резолюций в логическом выводе. Язык логического программирования Пролог как инструмент создания приложений искусственного интеллекта.
Формализация задачи принятия решений. Постановка задачи принятия решений и ее формализация. Математическая модель, доминирование по Парето, подходы к решению задач в рамках множества парето-оптимальных исходов. Векторная оптимизация. Определение области согласия. Схемы компромиссов. Типы многокритериальных задач и их постановки. Этапы решения. Метод аналитической иерархии. Метод парных сравнений для многокритериальной оценки альтернатив: шкала отношений, матрицы парных сравнений; собственный вектор и собственные значения; определение наилучшей альтернативы. Метод исключения и выбора альтернатив – метод ELECTRE. Методы поиска решений в пространстве состояний. Понятие пространства состояний, постановка задачи поиска решений в пространстве состояний. Представление пространства состояний с помощью ориентированных графов. Разбиение задачи на подзадачи, И-ИЛИ-графы. Методы поиска решений: полный перебор в ширину, в глубину, эвристический поиск. Процедура BACKTRACK. Алгоритмы эвристического поиска, минимакса, наискорейшего спуска, оценочных функций, штрафных функций. Альфа-бета – процедура. Поиск решений на основе исчисления предикатов. Метод резолюции. Поиск решений в продукционных системах. Сравнительная характеристика методов поиска решений: достоинства и недостатки.
Постановка и основные характеристики задач распознавания образов и их типы. Основы теории анализа и распознавания изображений (признаковый метод). Распознавание по методу аналогий. Принципы и подход к распознаванию в задачах машинного чтения печатных и рукописных текстов.
Проблема понимания естественного языка: постановка и формализация задачи. Основы методологии анализа текстов на естественном языке: морфологический анализ, синтаксический анализ, семантическая интерпретация и проблемный анализ. Системы речевого общения. Анализ и синтез речи. Методы построения акустического анализатора и синтезатора речевых сообщений.
Основные понятия и принципы построения нейронных сетей. Нейросетевые модели и технологии обработки информации. Модели и алгоритмы вывода решений и технологии обработки информации. Модели нейронов и методы обучения нейронных сетей. Прикладные возможности нейронных сетей. Построение моделей нейронных сетей для задач прогнозирования и классификации. Решение задач классификации и прогнозирования с использованием технологии нейронных сетей. Отбор переменных и понижение размерности. Представление данных и выделение полезных данных.
Понятие об эволюционном моделировании и генетических алгоритмах. Области применения генетических алгоритмов поиска решений. Обобщенная схема и взаимосвязь параметров генетического алгоритма. Примеры практического использования. Достоинства и недостатки генетических алгоритмов.
Понятие об интеллектуальных агентах и многоагентных системах. Виды агентов, варианты структурной организации. Свойства среды функционирования агентов. Архитектура многоагентной системы. Языки взаимодействия агентов. Технологии разработки и области применения многоагентных систем.
Введение в экспертные системы: понятие экспертной системы, назначение, области применения, классификация, архитектура экспертных систем. Разновидности экспертных систем. Экспертные системы I и II поколения. Прикладные и инструментальные экспертные системы. Экспертно-диагностические системы G2, OMEGAMON. Экспертные системы диагностирования цифровых устройств. Роли эксперта, инженера знаний и пользователей; база знаний. Области применения экспертных систем. Применение экспертных систем в экономике и финансах. Достоинства и недостатки экспертных систем.
Теоретические основы построения концептуальной модели предметной области и соответствующей продукционной базы знаний. Формализация экспертных знаний. Понятийно-объектная и концептуальная модели предметной области. Концептуальная структура действия: понятия-объекты, понятия-свойства, понятия-отношения, понятия-действия. Методология построения концептуальной модели предметной области экспертной системы.
Основные этапы проектирования экспертных систем. Организация процессов приобретения знаний и логического вывода. Характеристика основных подходов к построению экспертных систем: продукционный подход, логическое программирование, фреймы, распознавание образов, нечеткая логика. Оптимизация логического вывода в продукционных системах, Rete-алгоритм. Экспертные методы выбора: основные этапы, стадии и методы построения и средства проектирования. Факторы, влияющие на работу эксперта. Методы обработки мнений экспертов. Метод «Делфи». Человеко-машинные системы и выбор. Пакеты прикладных программ для выбора. Системы поддержки решений. Выбор и отбор. Повторный выбор. Основные идеи теории элитных групп. Процедура «претендент – рекомендатель». Процедуры «прополка» и «снятие урожая». Процедура «делегирование». Разработка экспертных систем в инструментальных средах CLIPS, Prolog, Visual Prolog. Раздел 2. Интеллектуальные информационные системы в кредитных учреждениях
Экономическая информация как часть информационного ресурса общества: понятие экономической информации, ее систематизация, характеристики и свойства. Общая характеристика информационных систем в экономике, их классификация и сферы применения. Информационные процессы в организационно-экономической сфере. Состав и структура автоматизированных информационных систем экономического назначения. Функциональные и обеспечивающие подсистемы. Жизненный цикл экономических информационных систем. Актуальность разработки и внедрения интеллектуальных экономических информационных систем (ЭИС). Роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизненного цикла создания, развития и эксплуатации ИЭИС.
Основные структурные единицы экономической информации и их роль в реализации информационных процессов управления. Оценка экономической информации. Классификация и кодирование экономической информации: роль и виды классификаторов экономической информации; назначение и способы кодирования экономической информации. Примеры систем классификации и кодирования информации в банковской деятельности. Понятие информационного обеспечения интеллектуальных ЭИС, его состав и структура. Внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение. Базы данных, целей и знаний, системы управления базами данных и знаний экономической системы. Виды моделей данных и знаний, способы их представления. Реляционный подход к организации баз данных. Методы семантического моделирования предметной области. Проектирование баз данных. Средства проектирования и развития информационного обеспечения в прикладных экономических системах. «Хранилище данных» (Data Warehouse) и его использование в корпоративных системах. Построение концептуальной модели предметной области с использованием подхода «Сущность-связь».
Понятие программного обеспечения, программного средства, программного продукта. Прикладное программное обеспечение общего и специального назначения. Характеристики, классификация и критерии выбора прикладного программного обеспечения интеллектуальных ЭИС. Пакеты прикладных программ общего назначения. Их виды и назначение. Использование ППП общего назначения для решения задач экономических предметных областей. Специализированные ППП. Требования, предъявляемые к ППП экономического назначения. Роль и место пользователя-экономиста в реализации функций настройки, адаптации и администрировании ППП в условиях среды функционирования реального экономического объекта. Объектно-ориентированные технологии разработки программного обеспечения, встраиваемые в среду прикладных экономических систем.
Понятие технологического процесса обработки информации в интеллектуальных ЭИС. Классификация и виды технологических процессов. Процедуры и типовые технологические процессы обработки информации в интеллектуальных ЭИС. Централизованная, децентрализованная и распределенная обработка данных. Режимы обработки информации в локальных и глобальных сетях. Телекоммуникационные технологии в интеллектуальных экономических информационных системах. Понятие Интранет, Экстранет, Интернет. Организация электронного документооборота в локальных и глобальных сетях. Гипертекстовые технологии. Методы и средства проектирования и реорганизации технологических процессов обработки информации в среде прикладных интеллектуальных информационных систем.
Цели и методы проектирования интеллектуальных ЭИС. Системный принцип построения ЭИС. Этапы, стадии и методы проектирования. Системы автоматизации проектирования. Case-технологии. Этапы проектирования интеллектуальных ЭИС. Контроллинг и реинжиниринг объекта автоматизации. Технико-экономическое обоснование и техническое задание. Техническое проектирование и документация технического проекта. Рабочее проектирование и документация рабочего проекта. Приемо-сдаточные испытания. Ввод в эксплуатацию: опытная и промышленная эксплуатация. Взаимодействие разработчика и заказчика (пользователя) на различных этапах жизненного цикла создания и эксплуатации интеллектуальных ЭИС.
Экономические интеллектуальные информационные системы: понятие особенности и классификация. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах. Экономические экспертные системы. Классификация экспертных систем, используемых в экономических исследованиях и управлении. Характеристика основных подходов к построению экспертных систем: продукционный подход, логическое программирование, фреймы, распознавание образов, нечеткая логика. Современное состояние рынка экспертных систем. Использование экспертных систем в банках. Технологии создания и использования многомерных кубов для анализа информации реляционных баз данных средствами OLAP–технологий. Технологии создания и использования нейросетей для реализации задач анализа, прогнозирования, принятия управленческих решений в банках. Модуль Neural Analyzer «Обнаружение знаний в базах данных».
Структура, функциональные модули, основные характеристики и критерии оценки АБС. Программный комплекс САБД DiasoftBank 4х4 Workflow, его назначение и функциональные возможности; структура программного комплекса; особенности работы отдельных подсистем; технология решения банковских задач с использованием данного программного комплекса. Автоматизация учетно-операционной работы банка. Технология решения задачи «Операционный день банка». Работа со справочниками в АБС. Подготовка базы данных к открытию новых лицевых счетов. Открытие счета. Открытие операционного дня. Реализация платежных безналичных и кассовых операций. Валютные счета и валютные операции. Получение «жестких» отчетов. Автоматизация межбанковских расчетов. Реализация межбанковских операций. Формирование и получение отчетов. Автоматизация кредитных операций. Состав решаемых задач данного комплекса. Технология работы с системой. Ведение договоров. Контроль исполнения договоров. Подготовка сводной информации по договорам для анализа кредитной работы. Автоматизация депозитарного комплекса. Характеристика банковского депозитарного комплекса. Состав задач банковского депозитарного комплекса. Технология работы с системой. Ввод информации об эмитенте, о выпуске ценных бумаг, о владельцах. Открытие счетов депо клиентам. Обработка документов депо. Исполнение депозитарных операций. Получение различных отчетов депозитарного комплекса. Автоматизация розничных услуг банка. Работа с программно-техническим комплексом «Домашний банк». Работа с программно-техническим комплексом «Клиент-банк».
Технология оценки кредитоспособности клиентов банка с использованием программных комплексов серии «Аналитик». Анализ финансового состояния предприятия в среде программных продуктов «ИНЭК-АФСП» и «Audit Expert». Проведение детального комплексного анализа производственно-финансовой деятельности предприятия в динамике за ряд периодов в среде программного продукта «ИНЭК-Аналитик»; определение долгосрочных и краткосрочных перспектив платежеспособности предприятия, в том числе вероятности банкротства. Программные комплексы «ИНЭК-Холдинг» и «Project Expert» для разработки, анализа и оценки инвестиционных проектов: назначение, структура, основные этапы работы. Последовательность построения имитационной модели планируемой деятельности предприятия в среде программного комплекса «Project Expert». Проведение анализа безубыточности и статистического анализа проекта методом Монте-Карло. Проведение сравнительного анализа вариантов инвестиционного проекта в среде приложения «What-If анализ». Моделирование деятельности холдинговой компании в среде приложения «PIC Holding». Проведение совместного анализа всех реализуемых компанией проектов с помощью приложения «Project Integrator». Формирование и получение гибких отчетов в САБД DiasoftBank 4х4 Workflow. Анализ деятельности банка в аналитической платформе «Контур». Состав решаемых задач. Технология работы с системой.
Основные понятия. Классификация мер обеспечения безопасности АБС. Угрозы безопасности АБС. Универсальные механизмы защиты АБС. Криптографическая защита информации АБС. Электронная цифровая подпись: понятие, принципы построения, алгоритмы расчета. Использование системы электронной подписи в банках.
Технологии хранения и анализа корпоративных данных. Оперативная аналитическая обработка информации (On-Line Analytical Processing, OLAP), представленной в виде «Хранилищ данных». Интеллектуальный анализ данных (ИАД, Data Mining) в корпоративных системах и глобальных сетях.
Интеллектуальные мультиагентные системы в экономике. Основные направления эволюционного моделирования экономических систем: генетические алгоритмы, эволюционные стратегии, эволюционное программирование, классифицирующие системы, интеллектуальные мультиагентные системы. Эволюционное прогнозирование. Программные средства эволюционного программирования. Примеры практического применения в экономических и социальных системах.
О неформализуемых этапах исследования проблемной ситуации Формулирование проблемы. Превращение проблемы в проблематику. Методы построения проблематики. Выявление целей. Опасность подмены целей средствами. Влияние ценностей на цели. Множественность целей. Опасность смешения целей. Изменение целей со временем. Формирование критериев. Критерии как модель целей. Причины многокритериальности реальных задач. Критерии и ограничения. Генерирование альтернатив. Способы увеличения числа альтернатив. Создание благоприятных условий. Способы сокращения числа альтернатив. Мозговой штурм. Синектика. Разработка сценариев. Морфологический анализ. Деловые игры.
Моделирование задач экономического анализа в среде программирования Visual Prolog. Моделирование задач анализа прогнозирования временного ряда с использованием программного пакета MATLAB Neural Networks Toolbox. Применение нейросетевого пакета STATISTICA для моделирования финансовых рынков. Моделирование финансового рынка для решения задач прогнозирования и классификации. Создание набора данных. Создание, запуск и обучение сети. Моделирование задач анализа прогнозирования временного ряда в программном пакете STATISTICA. Заключение. Роль и значение интеллектуальных информационных технологий в принятии управленческих решений Методология и инструментальная база технологии знаний. Роль и значение консалтинга в создании условий эффективного управления предприятием. Особенности экспертной системы, предназначенной для аналитиков предприятия. Построение системы управления предприятием на основе технологии знаний. 5. Образовательные технологии Лекционные занятия проводятся с использованием педагогической технологии продукционного обучения. Используя проектор на большой экран и (или) интерактивную доску, преподаватель демонстрирует студентам вид экрана своего компьютера и выполняет операции по решению задачи изучаемой темы, объясняя суть выполняемой работы. Наблюдая за действиями преподавателя, студент повторяет их, самостоятельно решая задачу изучаемой темы. В результате студент приобретает не только знания, но и практические навыки по решению задач на компьютере. Альтернативным вариантом проведения лекционного занятия является демонстрация слайдов лекционного материала с подробным объяснением излагаемого учебного материала. Это занимает примерно половину лекционного занятия. Затем студентам предлагается воспроизвести на своих компьютерах решение тех задач, которые перед этим объяснял преподаватель. При этом преподаватель оказывает индивидуальную помощь тем студентами, у которых возникают затруднения при выполнении задания. На практическом (интерактивном) занятии студент может получить помощь преподавателя по тем вопросам, которые вызвали у него затруднения. Перед завершением интерактивного занятия по текущей теме студент посылает преподавателю из компьютерного класса электронное письмо, прикрепляя к нему zip-файл с решением задач и разработанными материалами. Примерные темы интерактивных занятий
Примечание. Обучаемые по заочной форме выполняют задания интерактивных занятий 1-4, 6, 9-25 самостоятельно с предоставлением отчетов о проделанной работе преподавателю. Перечень вопросов текущего контроля
Методические рекомендации и указания для проведения интерактивных занятий |
Похожие:
 |
Факультет информационных технологий, математики и физики Телефон: (4217) 59-14-48 (приёмная комиссия), 59-14-92 (центр профориентации и трудоустройства) |
|
Выпускная работа по «Основам информационных технологий» Перспективы использования информационных технологий при исследовании проблем гражданского права 14 |
 |
Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное... Факультет Бизнес-Информатики Кафедра инноваций и бизнеса в сфере информационных технологий |
|
Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное... Факультет бизнес-информатики Кафедра инноваций и бизнеса в сфере информационных технологий |
|
План Вступление Охрана труда в кабинете информационных технологий... Охрана труда в кабинете информационных технологий – довольно важная часть учебного процесса. Нарушение действующих норм охраны труда... |
|
Утверждаю Утверждаю Директор Департамента цифрового развития и информационных... Директор Департамента цифрового развития и информационных технологий Министерства здравоохранения Российской Федерации |
|
Применение информационных технологий в ювенальной юстиции Выпускная... Специальность: 12. 00. 09 – уголовный процесс, криминалистика; оперативно-розыскная деятельность |
|
Ооо "Ромашка" Отдел информационных технологий Протокол валидации компьютеризированной системы Обеспечивает эксплуатацию информационной системы подразделение информационных технологий |
|
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"... Разработка предметно-ориентированного языка описания структуры и содержания электронных документов |
|
1. теоретические основы применения новых информационных технологий в управлении 5 Основные тенденции и проблемы в области разработки и применения информационных технологий 7 |
|
«Изучение стандарта „Методы и средства обеспечения безопасности.... Санкт-петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики |
|
Автоматизированные системы обработки информации», «Электронные вычислительные... «Искусственный интеллект», «Программное обеспечение информационных технологий» |
|
Новых информационных технологий «ланит» утверждаю генеральный директор Аварийные ситуации и рекомендации по обеспечению надежности функционирования системы 63 |
|
Факультет бизнес-информатики Кафедра информационных технологий в... Постановка задачи, выбор методов реализации и описание технического задания. 14 |
|
Новых информационных технологий «ланит» утверждаю генеральный директор Настройка взаимодействия Портала с Единой системой идентификации и аутентификации (есиа) 50 |
|
Пояснительная записка к профессиональному стандарту «Менеджер продуктов... ... |