Технологии

Скачать 0.96 Mb.

Название	Технологии
страница	7/8
Тип	Документы

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8

Глава вторая

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ

ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ

Как уже указывалось выше, взаимодействие человека и ЭВМ развивалось и развивается по двум дополняющим друг друга путям: приближение языка ЭВМ к языку человека и приближение языка человека в общении с ЭВМ к языку ЭВМ. Первым путём идут исследования по искусственному интеллекту, более точно — по интеллектуальному интерфейсу пользователя. Исследования по приближению языка человека в общении с ЭВМ к языку ЭВМ, что будем просто называть интерфейсом пользователя, шли, с одной стороны, по линии повышения уровня языков программирования от языков низкого уровня к языкам высокого, сверхвысокого и, наконец, даже к языкам ультравысокого уровня.

К языкам низкого уровня относится язык Ассемблер, к языкам высокого уровня — ФОРТРАН, АЛГОЛ, ЛИСП и др.; к языкам сверхвысокого уровня — СМОЛТОК, ПРОЛОГ, СИМУЛА, ПЛЭННЕР, ЛИСП.

С другой стороны, интерфейс пользователя развивался по линиям разнообразных сервисных систем регламентированного диалога, графического диалога и т. п. Рассмотрим эти направления.

2.1. Интерфейс пользователя

Важность интерфейса пользователя сейчас настолько возросла, что, как справедливо указывается в статье [43], именно с него начинается сейчас проектирование ЭВМ, тогда как раньше интерфейс пользователя разрабатывался в последнюю очередь. В первой главе уже кратко указывалось на разнообразные развитые в персональных ЭВМ сервисные средства. К ним относятся:

текстовый редактор (позволяет отредактировать текст какого-либо документа и после окончательного редактирования получить необходимое число твёрдых копий на принтере, что крайне важно для канцелярских персональных ЭВМ);

многооконный экран (в каждый кадр-окно можно ввести информацию об одновременно вычисляемых процессах или высветить разнообразные меню диалогового процесса);

пиктограммы (графическое представление процессов обработки информации);

манипулятор типа «мышь» (даёт возможность перемещать по экрану курсор (указатель) и тем самым выбирать нужные окна, элементы меню и пиктограммы);

динамический крупноформатный электронный бланк (прямоугольная таблица с взаимосвязанными данными в каждой клетке; при изменении значения данных в какой-либо клетке все связанные с этой клеткой данные в других клетках автоматически пересчитываются; динамический крупноформатный электронный бланк представляет собой крайне эффективное средство проведения так называемых прямых плановых и балансовых расчётов).

Далее часть текста

до Заключения и

Списка литературы

не оцифрована.

5.6. О развитии отечественных экспертных систем

Исследования в области экспертных систем в Советском Союзе можно условно разбить на два этапа.

На первом из них, с середины 60-х до конца 70-х годов, активно развивалась общая теория интеллектуальных систем и велась серия экспериментальных проектов по созданию систем-прототипов. В эти годы были заложены:

основы теории ситуационного управления (подхода, опередившего многие зарубежные работы в этой области);

основы теории и практики автоматического синтеза программ;

разработаны экспериментальные системы представления и манипулирования знаниями;

созданы практические системы взаимодействия с ЭВМ на естественном языке.

Все эти работы и создали фундамент для второго этапа развития исследований в области собственно экспертных систем в современном понимании этого термина.

Исторически технология экспертных систем развивалась в СССР, как и во всём мире, применительно к медицинским приложениям. Одной из первых медицинских экспертных систем была система принятия решений в неотложной хирургии органов брюшной полости [81].

Основные направления исследований в области теории экспертных систем и накопления, медицинских знаний следующие:

теория представления знаний [82, 83];

разработка моделей представления медицинских знаний [84];

разработка и реализация программных средств представления знаний, разработка и реализация подсистем объяснений [85—88].

Значительным вкладом в разработку медицинских экспертных систем явилось создание системы МОДИС, реализованной на языке ЛИСП

в вычислительной среде ЭВМ VAX 11/780, а затем адаптированной для персональных компьютеров типа IBM РС/ХТ [89].

В Советском Союзе ведётся разработка экспертных систем не только в области медицины, но и в других предметных областях, где целесообразно применение технологии экспертных систем.

Разработка инструментальных экспертных систем, т. е. систем, ориентированных на автоматизацию проектирования и реализацию «пустых» и на этой основе прикладных экспертных систем,— основное направление исследований в проекте ПИЭС (Программный Инструментарий для создания Экспертных Систем) [90]. Основное отличие системы, создаваемой в рамках этого проекта, состоит в том, что впервые предпринята попытка сквозного проектирования и реализации всех основных блоков современной экспертной системы на базе единого программного комплекса поддержки разработки. Представление знаний в этой системе поддерживается семейством продукционно-фреймовых языков, в основе которых лежат идеи ситуационного управления. Базовым языком реализации является язык программирования С. Работы ведутся на персональных ЭВМ типа IBM РС/ХТ.

В заключение следует указать на одну из первых отечественных монографий по экспертным системам — Попов Э. В. Экспертные системы. М.: Наука, 1987.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Успехи, достигнутые в исследованиях по искусственному интеллекту, привели к революции в информатике, к становлению новой информационной технологии, к разработке ЭВМ принципиально новой архитектуры, к появлению индустрии интеллектуальных систем. Благодаря этому компьютеризация и электронизация всё шире внедряются в сферы человеческой деятельности.

Развитие интеллектуальных систем поддерживается созданием ЭВМ новой архитектуры, ориентированных на знания и, соответственно, на обработку не только числовой, но и символьной информации. С целью повышения быстродействия в ЭВМ новых поколений предполагается широко использовать однородные среды, позволяющие осуществлять параллельную обработку информации, аппаратную реализацию целого ряда программных систем и как следствие – создание баз данных, баз знаний, лингвистических процессоров и т. п.

Огромное влияние окажут интеллектуальные системы и ЭВМ новой архитектуры на повышение эффективности производства. Использование средств связи, локальных и глобальных вычислительных сетей ЭВМ обеспечит включение ЭВМ с интеллектуальным интерфейсом в коммуникационные отношения людей при коллективном

решении задач в области планирования, проектирования, научных исследований, управления разработками новой техники и производственными процессами. Это откроет возможность перехода к безбумажной информатике.

На том же пути лежит создание гибкого роботизированного «безлюдного» производства. Некоторые специалисты считают, что роль человека тогда сведётся только к составлению программ, наладке и ремонту оборудования. При этом упускается из виду, что управление «безлюдным» производством будет осуществляться из центра. Использование экспертных систем позволит слить в единый процесс проектирование новых изделий и технологическую подготовку их производства, что будет способствовать более полному раскрытию творческих возможностей человека в управлении производством.

Системы для проектирования технических объектов, такие, как, например, МАВР (см. третью главу), открыты для пополнения знаний на прикладном математическом и программном уровнях. Это приведёт к изменению функций научно-исследовательских институтов, конструкторских бюро, которые в основном будут заняты пополнением баз знаний интеллектуальных систем проектирования на соответствующих уровнях. Будущий пользователь-заказчик (разработчик надсистемы) сможет проектировать с помощью интеллектуальных систем нужные ему технические системы (например, какую-либо систему жизнеобеспечения).

Уже сейчас заказные большие интегральные схемы проектирует сам пользователь, а затем отправляет разработанный проект для реализации на завод.

Отметим такую центральную проблему искусственного интеллекта, как электронное представление знаний. В сущности, решение этой проблемы и даст возможность реализовать безбумажную информатику. Возможность электронного представления знаний по значимости можно сопоставить, на мой взгляд, с изобретением книгопечатания.

С этой центральной проблемой искусственного интеллекта тесно связаны компьютерная лингвистика и компьютерная логика. Компьютерная лингвистика лежит в основе естественно-языкового общения с ЭВМ и автоматического перевода с одного языка на другой. Задача компьютерной логики — формализация всего богатства человеческих рассуждений.

Новые возможности открывает искусственный интеллект в решении проблемы автоматического распознавания образов, изображений сигналов и т. п. Эти проблемы до последнего времени решались в рамках двух подходов: статистического и структурно-алгебраического. Ожидается, что идеи искусственного интеллекта обогатят традиционные подходы и приведут к более эффективному решению проблемы распознавания.

Распространение интеллектуальных систем будет иметь, видимо, и большие социальные последствия. Однако эта проблема выходит за рамки данной книги. Использование интеллектуальных, и особенно экспертных, систем приведёт, во-первых, к росту профессиональной культуры, поскольку знания квалифицированных экспертов будут доступны широкому кругу специалистов, а во-вторых, к сокращению сроков подготовки работников для тех сфер деятельности, где компетентность определяется накоплением опытных

знаний (медицина, биология, геология, инженерное дело, руководство объектами народного хозяйства и т. п.).

В заключение следует подчеркнуть, что искусственный интеллект — это комплексная научно-техническая проблема, для решения которой необходима совместная слаженная работа математиков, инженеров-электронщиков, программистов, инженеров по знаниям, философов, психологов, социологов и других специалистов по самым разнообразным аспектам жизни человеческого общества.

ЛИТЕРАТУРА

Глушков В. М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1982. 552 с.
Громов Г. Р. Национальные информационные ресурсы: Проблемы промышленной эксплуатации М.: Наука, 1984. 237 с.
Хачатуров В. Р., Аржамов Ф. Г., Астахов Н. Д., Борисенко В. К., Веселовский В. Е., Дангарян Ш. Ф., Дунаев Н. П., Злотов А. В., Крылов И. А., Кузоваткин Р. И., Николаев Б. А., Сигал Н. X., Филановский В. Ю. Система проектирования генеральных схем обустройства нефтяных месторождений на ЭВМ и опыт её использования: Обзор, информ. М.: ВНИИ организации управления экономики нефтегаз. пром-сти. 1980. 68 с. (Нефтепромысловое строительство).
Михалевич В. С., Сергиенко И. В., Трубим. В. А., Шор Н. 3., Журбенко Я. Г., Лебедева Т. Т., Артеменко В. И., Гертович В. И., Карпинка Е. С. Пакет прикладных программ для решения задач производственно-транспортного планирования большой размерности (ПЛАНЕР) // Кибернетика. 1983. № 3. С. 57-71.
Martin I. Application development without programmers. N. Y., 1982. 350 p.
Поспелов Г. С., Поспелов Д. А. Искусственный интеллект — прикладные системы. М.: Знание, 1985. 48 с. (Математика. Кибернетика; Вып. 9).
Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Т. А. Фундаментальные исследования в области представления знаний. М.: ВЦ АН СССР; ВИНИТИ, 1984. 262 с.
Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.
Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982. 360 с.
Минский М. Фреймы для представления знаний: Пер. с англ. М.: Энергия, 1979. 151 с.

11. Чесноков С. В. Силлогизмы в детерминационном анализе // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1984. № 5. С. 55-83.

12. Логика рассуждений и её моделирование / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Науч. совет по комплекс, пробл. «Кибернетика» АН СССР, 1983. 180 с. (Вопр. кибернетики).

13. Маслов С. Ю. Теория дедуктивных систем и её применение. М.: Радио и связь, 1986. 135 с.

14. Голендер В. Е., Розенблит А. Б. Вычислительные методы конструирования лекарств. Рига: Зинатне, 1978. 232 с.

15. Machine learning: An artificial intelligence approach / Ed. R. S. Michalski, I. G. Carbonell, T. Mitchell. Palo Alto, 1983. Chap. 10. 572 p.

16. Уинстон П. Искусственный интеллект: Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 519 с.

17. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985. 373 с.

Адельсон-Вельский Г. М., Арлазаров В. Л., Битмен А. Р., Донской М. В. Машина играет в шахматы. М.: Наука, 1983. 207 с.
Ботвинник М. М. О решении неточных переборных задач. М.: Сов. радио, 1979. 149 с.
Зарипов Р. X. Машинный поиск вариантов при моделировании творческих процессов. М.: Наука, 1983. 232 с.
Пропп В.Я. Исторические корни волшебной сказки. Л.: Изд-во ЛГУ, 1946. 340 с.
Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А., Семёнова Е. Т. Имитация сказочного мира// Учёные записки Тартуского гос. ун-та. Тарту: Изд-во Тартус. гос. ун-та, 1984. № 688. С. 46-54.
Ефимов Е. И. Решатели интеллектуальных задач. М.: Наука, 1982. 316 с.
Диалоговые системы в АСУ / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Энергоатомиздат, 1983. 206 с.
Апресян Ю. Д. К модели поверхностной семантики: Типы правил // Материалы школы-семинара «Семиотические аспекты интеллектуальной деятельности»: «Телави-83». М.: ВИНИТИ, 1983. С. 159-162.
Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели. М.: Энергоиздат, 1981. 231 с.
Simon H. A. Computers non-numerical computation// Proc. Nat. Acad. Sci. US. Phys. Sci. 1980. Vol. 77. N 11. P. 6284-6288.
Елсуков А. Н. Эмпирические познания и факты науки. Минск: Вышэйш. шк., 1981. 88 с.
Michaelsen R. H., Michie D. X., Boulanger A. The technology of expert systems // Byte. 1985. N 4. P. 303-312.
Hayes-Roth F. The knowledge-based expert system // Tutor. Comput. 1984. Vol. 17, N 9. P. 11-28.
Кузнецов В. Е. Реализация неформальных процедур с. исключениями// Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1984. № 5. С. 50-54.
Вельбицкий И. В., Адельшин И. М., Водинчар М. Н. Теоретико-графовые и алгебраические модели Р-технологии: Препр. № 86-25. Киев: Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова АН УССР, 1986. 38 с.
Treleaven P. C. Decentralized computer architectures for VLSI//VLSI architectures / Ed. B. Randel, P. C. Treleaven. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1983. 426 p.
Михалевич В. С., Капитонова Ю. В., Летичевский А. А., Молчанов И. Н., Погребинский С. Б. Организация вычислений в многопроцессорных вы числительных системах // Кибернетика. 1984. № 3. С. 1 - 10.

Торгашёв В. А. .Управление вычислительными процессами в машинах с динамической архитектурой: Препр. № 33. Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982. 14 с.

Пономарёв В. М., Плюскин В. У., Торгашёв В. А. Распределённые вычисления и машины с динамической архитектурой: Препр. № 54. Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1982. 26 с.
Торгашёв В. А. РЯД — язык программирования для распределённых вычислений: Препр. № 28. Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1984. 48 с.
Степанов А. М. Фреймы и параллельные смешанные вычисления: Препр. № 297. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1981. 30 с.
Степанов А. М. Экспериментальная система программирования: Препр. № 305. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1981. 34 с.

Ершов А. П. О сущности трансляции // Программирование, 1977. № 5 С. 21-39.
Гергей Т., Поспелов Д. А. Проект ЛИВС — логическая информационно-вычислительная система // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. № 5, С. 128-138.
Вагин Л., Уварова Т. Г., Поспелов Д., Сапатый П., Захаров Б. Я., Хорошёвский В. Проект ПАМИР /Изв. АН СССР. ТК. 1988. № 2. С. 136-151.
Кей А. Программное обеспечение ЭВМ // В мире науки (Scientific American). 1984. № 11. С. 4-13.
Зенкин А. А. Задачи дискретного оптимального управления моделями молекулярных систем // Докл. АН СССР. 1976. Т. 230, № 5. С. 1051 -1054.
Зенкин А. А. Обобщение теоремы Варинга на случай натуральных слагаемых // Докл. АН СССР. 1982.Т. 264, № 2. С. 282-285.
Zenkin A. A. Some extensions of Pall's theorem //J. Comput. and Math. Appl. 1983. Vol. 9, N 4.P. 609-615.
Солодов В. М., Шатров М. В. Использование диалоговой системы ГРАНИТ при планировании материально-технического обеспечения // Вопр. радиоэлектроники. Сер. АСУПР. 1985. Вып. 3. С. 43-49.
Вартанов Ю. О. Структура управляющей программы автоматизированной диалоговой системы планирования // Вопр. радиоэлектроники. Сер. АСУПР. 1986. Вып. 4. С. 71-75.
Кнут Д. Искусство программирования. Т. 3. Сортировка и поиск: Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 841 с.
Евстигнеев В. А. Применение теории графов в программировании. М.: Наука, 1985. 352 с.
Козлов М. К. Система «ПИРФОР» для создания диалоговых систем // Материалы VII школы-семинара «Персональные компьютеры и локальные сети».2-7 окт. 1986, г. Новый Афон: «Иверси-86». Тбилиси: Мецниереба, 1986. С. 171 - 172.
Григорьев О. Г. Система общения для узкоограниченной предметной области // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. № 1. С. 162-164.
Виноград Т. Программное обеспечение для работы с естественным языком // В мире науки (Scientific American). 1984. № 11. С. 46-58.
Апресян Ю. Д., Богуславский И. М., Гецелевич Е. В., Иомдин Л. И., Крысин Л. П., Лазурский А. В., Перцов Н. В., Санников В. 3. Лингвистическое обеспечение системы французско-русского автоматического перевода. I. Общая характеристика системы // Учён. зап. Тарт. гос. ун-та. Тарту: Изд-во Тарт. гос. ун-та. 1985. № 714. С. 20-39.
Микулич Л. И., Червоненкис А. Я. Специализированная диалоговая система // Вопросы разработки прикладных систем. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1975. С. 111 - 129.
Поспелов Д. А., Сильдмяэ Я. Я. Ролевые структуры в представлении и в диалоговых системах // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1985. № 5. С. 83-89.
Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических систем. Т. С. Прикладные человеко-машинные системы, ориентированные на знания. М.: ВЦ АН СССР; ВИНИТИ, 1984. 380 с.
Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Т. В. Инструментальные средства систем, ориентированных на знания, М.:ВЦ АН СССР; ВИНИТИ, 1984. 236 с.
ЭВМ пятого поколения: Концепции, проблемы, перспективы: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1984. 109 с.
Поспелов Г. С., Азнаурян А. М., Лазарев В. И., Родин С. Р., Швалёв А. П., Эрлих А. И. Автоматизация моделирования и инженерных расчётов блочно-модульных технических систем // Современные проблемы автоматического управления. М.:МВТУ, 1985. С. 10-20.
Поспелов Г. С., Лазарев В. И., Эрлих А. И., Родин С. Р.. Швалёв А. П. Диалоговая система МАВР — моделирования альтернатив и выбора решений в проектировании // Докл. III Всесоюз. координац. совета по автоматизации проектно-конструктор. работ в машиностроении. Минск: Ин-т техн. кибернетики АН БССР, 1985. С. 12-17.
Поспелов И. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976. 440 с.
Поспелов Г. С., Вен В. Л., Солодов В. М., Шафранский В. В., Эрлих А. И. Проблемы программно-целевого планирования и управления. М.: Наука, 1981. 460 с.
Литвинцев П. И. Планирование вычислений в диалоговой системе долгосрочного планирования // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1980.№ 4. С. 21-28.
Вартанов М. О. Методы агрегирования линейных моделей и их применение в диалоговых процедурах принятия решений: Дис. ... канд. физ.-мат. наук. М.: ВЦ АН СССР, 1983. 186 с.
Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир, 1971. 230 с.
Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983. 384 с.
Мартинес Солер Ф. Исследование общего алгоритма итеративного агрегирования в оптимизационных выпуклых моделях // Моделирование экономических процессов. М.: Изд-во МГУ, 1977. С. 141 - 158.
Дайер Дж. Многоцелевое программирование с использованием человеко-машинных процедур //Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 80-107.
Пшеничный Б. Н. Необходимые условия экстремума. М.: Наука, 1982. 143 с.
Пфанцагль И. Г. Теория измерений. М.: Мир, 1976. 248 с.
Шафранский В. В. Математические модели и методы планирования развития отраслей промышленности. М.: Наука, 1984. 224 с.
Уэбер Д. М. Роботы обретают чувства // Электроника. 1985. № 4. С. 31-35.
Ивашко В. Г., Финн В. К. Экспертные системы и некоторые проблемы их интеллектуализации //Семиотика и информатика, М.: ВИНИТИ, 1986.№ 27. С. 25-61.
Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения: Пер.с англ. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
Erman L. D., Hays-Roth. F. The Hearsay-II — speechunderstanding system // Comput. Surv. ACM. 1980. Vol. 12. P. 213-253.
Поспелов И. Г., Поспелова Л. Я. Динамическое описание систем продукций и проверка непротиворечивости продукционных экспертных систем // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1987. № 1. С. 184.
Thompson Beverly A., Thompson William A. Inside an expert system//Byte. 1985. N 1. P. 315-330. (Рус. пер.: Томпсон Б., Томпсон У. Анатомия экспертных систем // Реальность и прогнозы искусственного интеллекта / Под ред. В. Л. Стефанюка. М.: Мир, 1987. С. 183-208).
Ли Э. Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972. 574 с.
Gevarter W. B. Artificial intelligence expert systems, computer vision and natural language processing. N. J.: Park Ridge, 1984. 226 p.
Арсентьева А. В., Зимнев М. М., Овсянников А. М., Хай Г. А. Диалоговая информационно-поисковая система принятия решений в неотложной хирургии органов брюшной полости: Препр. № 19.Л.: ЛНИВЦ АН СССР, 1981. 47 с.
Клещёв А. С. Представление знаний. Методология и формализмы: Препр. № 21. Владивосток: Ин-т автоматики и процессов управления с ВЦ ДВНЦАН СССР, 1981. 41 с.
Клещёв А. С. Проблемно-ориентированные представления: Препр. № 27. Владивосток: Ин-т автоматики и процессов управления с ВЦ ДВНЦАН СССР, 1985. 27 с.
Черняховская М. Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1983. 212 с.
Артемьева И. Л., Лифшиц А. Я., Орлова Л. Д.Предварительное сообщение о реляционном языке программирования // Языки представления знаний и вопросы реализации экспертных систем / Под ред. А. С. Клещёва. Владивосток: ДВНЦ АН СССР,1984. С. 99-122.
Горбачёв С. Б., Клещёв А. С., Черняховская М. Ю.Обзор языка представления знаний МЕДИФОР-2 //Теоретические основы компиляции. Новосибирск: Изд-во Новосиб. ун-та, 1980. С. 78-91.
Артемьева И. Л., Горбачёв С. Б., Клещёв А. С., Лифшиц А. Я., Орлов С. И., Орлова А. Д., Уварова Т. Т. Инструментальный комплекс для реализации языков представления знаний // Программирование. 1983. № 4. С. 78-89.
Молокова О. С. Формирование индивидуального объяснения в экспертных системах // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1985. №5. С. 103-114.
Бохуа Н. К., Геловани В. А., Ковригин О. В., Смольянинов Н. Д. Экспертная система диагностики различных форм артериальной гипертензии // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1982. № 6. С. 183-190.

Хорошёвский В. Ф. Разработка и реализация экспертных систем: Инструментальный подход // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. № 5. С. 104-114.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение 3

1 2 3 4 5 6 7 8

	1 Раскройте понятия: технологии, информационные технологии, информационный... Технологии Технология (гр technе — мастерство, logos — учение, учение о мастерстве) — сов окупность знаний о способах и средствах...		Наборы утилит служебных программ операционных систем. Средства и... Контрольные задания по разделам дисциплины : Системные технологии, Офисные технологии Сетевые технологии
	Экзаменационные вопросы по дисциплине «Инструментальные средства и технологии программирования» Понятие технологии программирования. Основные задачи технологии программирования		Образование, становление и основные этапы развития кафедры "Технологии... Секция «Технологии конструкционных материалов» (ткм) в филиале работала с 1959 г. В 1986 г., отделившись от кафедры «Технологии сварки»,...
	Рабочая программа по технологии для 7а, 7б класса Составитель: Гайфуллин... Рабочая программа по изучению технологии в 7 классах составлена на основе следующих документов		Тематическое планирование по технологии 4 класс Материалы, необходимые для урока технологии. Изучение свойств материалов. Инструменты для урока технологии. Правила безопасной работы...
	Педагогические технологии как основа компетентностно ориентированного подхода В связи с этим, в образовательном процессе применяются инновационные технологии, которые еще и вызваны интеграционными и информационными...		Доклад на eva-2004 Ника-музей, созданной средствами ника – Технологии. На той же технологии построены Евфрат – Документооборот и Архив, Статистика учебных...
	Рабочая программа по технологии на 2014 2015 учебный год Рабочая программа составлена в соответствии с Примерной основной образовательной программы образовательного учреждения по технологии...		Отделка помещений по технологии knauf по дисциплине "Современные строительные технологии" Ефремов Михаил Александрович – Отделка помещений по технологии Knauf. – 37страниц, 20 иллюстраций
	Отчет о выполнении проекта реализации технологической платформы «свч технологии» в 201 Учредительное собрание участников тп «свч технологии» состоялось 30 августа 2011 года. В учредительном собрании приняли участие представители...		Отчет о самообследовании муниципального казенного общеобразовательного учреждения Инновационные образовательные программы и технологии, в частности, информационные технологии
	Рабочая программа по технологии для 6 -10 классов Учитель: Шалкина Е. А Изучение технологии на ступени основного общего образования направлено на достижение следующих целей		Программа по технологии составлена на основе федерального компонента... ...
	Программа по технологии составлена на основе федерального компонента... ...		Рабочая программа по технологии для 6 -10 классов Учитель: Царичанская Оксана Валерьевна Изучение технологии на ступени основного общего образования направлено на достижение следующих целей

Технологии

Похожие: