Выводы по работе.
Бизнес построен на человечком факторе. Основатели конкретного бизнеса, работники, покупатели и клиенты – все звенья представляют собой людей, со своими целями, интересами и предпочтениями. Основная целю любого бизнеса - максимизация прибыли, которая напрямую зависит от удовлетворения клиентов. Следовательно, бизнес должен основываться на нуждах и интересах своих и потенциальных клиентов. Но для процветания любого бизнеса не будет достаточным лишь опыта и знаний владельцев, ведь они несут личностный характер и часто субъективны.
В представленной работе были рассмотрены различные модели поведения потребителей: имитационные, экспериментальные, экономические и психологические модели поведения. Каждая модель имеет свои определенные факторы, опираясь на которые создается представление о поведении потребителя. Имитационные модели поведения представляют человеческий фактом в некотором физическом, материальном и неживом виде. Экспериментальные модели поведения полагают, что поведение потребителя определяется лишь несколькими факторами, в то время как экономические модели поведения потребителей всецело основаны на численных данных, связанных с уровнем дохода, рассчитывается зависимость объема продаж от затрат на маркетинг, а также проводят анализ и разделение по социальным слоям и по уровню дохода и так далее. Для психологических моделей поведения потребителей основную роль играют действия (осознанные и неосознанные), представления о психике человека, стимулы и последующие реакции потребителей. Естественно, именно владелец делает вывод о том на какие факторы необходимо делать акцент и чаще всего пытается не упустить из внимания какой-либо момент, который может оказать влияние на поведение потребителей.
Также в данной работе рассмотрены и изучены ключевые стадии построения и применение моделей поведения потребителей такие, как постановка задачи, построение модели, проверка модели на достоверность, применение модели и далее при необходимости обновление модели. Были предоставлено описание определенных событий и действий, которые необходимо выполнять на каждой из имеющихся стадий создания и применения модели поведения потребителей.
В настоящее время все чаще и чаще бизнес основывается в сети Интернет, в среде, где потенциальных клиентов гораздо больше, чем в реальном мире. Ввиду этого владельцам необходимо собирать информацию, анализировать ее и применять полученные результаты для развития своего бизнеса, но уже в сети. Появляется проблема связанная с разработкой модели поведения потребителей, при отсутствии возможности даже зрительно оценить своих клиентов. В этом вопросе владельцам электронного бизнеса помогут особые технологии сбора информации и данных о потребителях в сети.
Анализ поведения посетителей сайта необходим для объективной оценки качества и востребованности определенного ресурса среди пользователей сети Интернет. Далее были рассмотрены факторы оценивания потребителей в сети Интернет, которые включают в себя посещаемость, время нахождения на каком-либо сайте, внутренние переходы посетителя сайта, а также многократность посещений. Благодаря анализу данных о выше сказанных факторах, владелец электронного бизнеса имеет возможность создавать и корректировать модель поведения потребителей в сети и тем самым способствовать процветанию своего бизнеса.
Данная работа содержит подробное описание некоторых особых технологий, которые основаны на интеллектуальных аналитических средствах, а также были изучены все возможности таких технологий, которые помогают владельцам электронного бизнеса анализировать поведение и предпочтения своих клиентов.
Для наглядного представления важности отведенной роли технологиям по сбору данных в сети, были рассмотрены следующие продукты: Google Analytics, BusinessObjects Web Intelligence и WebTrends (предоставленная служба от корпорации NetIQ).
Все представленные продукты создавались с целью получения определенных отчетов, которые содержат данных и информацию о пользователях. В целом по назначению все три продукта схожи. Продукты работают с данными о веб-активности, с онлайн-анализом web-трафика, а также данные продукты имеют определенный набор особых web-аналитических инструментов анализа электронного бизнеса и маркетинга. Рассматриваемые технологии предназначены для проведения анализа характеристик поведения посетителей, он-лайновых транзакций и маркетинговых решений в области электронного бизнеса.
Естественно, рассматриваемые продукты имеют некоторые отличительные черты. BusinessObjects Web Intelligence представляет собой программное обеспечение, которое содержит обеспечение для загрузки информации в одно центральное хранилище данных, а также веб-интерфейс отчетности. WebIntelligence основан на витринах данных и предоставляет пользователям интерфейс класса "drag-and-drop", а также быстрый доступ к данным через единую точку входа бизнес-аналитического портала InfoView. Хранилище данных содержит информацию о финансовых ресурсах, об управлении взаимоотношениями с клиентами (CRM), и о человеческих ресурсах программного обеспечения. WebIntelligence работает уделяет больше внимания работе с информацией об уже имеющихся постоянных клиентах, следовательно, делается вывод, что данный продукт не будет использован в целях привлечения новых клиентов. WebIntelligence имеет спрос в тех сферах электронного бизнеса, где основное внимание уделяется бизнес-аналитике, так как данный продукт имеет огромное разнообразие приложений и инструментов, используемых именно в области бизнес-аналитики.
Корпорация NetIQ предлагает целую службу под названием WebTrends, которая предназначена для онлайнового анализа web-трафика, поведения посетителей и для других аспектов электронной коммерции и маркетинга. Данный продукт разработан для хранения большого объема данных о клиентах. Реализован уникальных способ сбора информации - сбор данных на «стороне» посетителя, используя клиентскую пометку. Пользователи WebTrends могут располагать внушительным объемом информации, которая бывает чрезмерной и бесполезной.
Google Analytics - премиум сервис и поддержка для бизнес-сервисов высокого класса. Сервис Google Analytics предоставляет пользователям множество аналитических инструментов, которые направлены на выполнение детального анализа данных о взаимодействии посетителей с конкретным сайтом. Возможности анализа содержания сайта определяют степень лояльности сайта по отношению к его посетителям. Данный сервис разработан для продуктивной работы по предоставлению пользователям исключительно необходимой информации в виде удобном для анализа результатов. В Google Analytics были реализованы новые введение в технологиях по сбору информации и данных о посетителях – анализ данных по поведению потребителей в социальных сетях и анализ мобильных данных. Таким образом Google Analytics является самым оптимальным и полезным продуктом по сбору данных в сети и способен удовлетворить любые нужды владельцев электронного бизнеса.
Данные продукты востребованы абсолютно во всех отраслях электронного бизнеса. Любой владелец электронного бизнеса нуждается в информации о том, является ли его сайт или предоставляемый ресурс востребованным среди пользователей сети Интернет. Владельцу электронного бизнеса также необходимо разрабатывать модель поведения потребителей в сети, но для этого необходимо располагать информацией о поведении потребителей. Следовательно, любой электронный бизнес нуждается в использовании определенных технологий по сбору данных о потребителей в сети Интернет.
Заключение.
Одной из основных причин активного интереса к Интернет-технологиям со стороны бизнес-сообществ является возможность снижения собственных транзакционных издержек.
Пользователи заинтересованы снижать свои издержки при поиске определенной информации, а также при выборе или потреблении товаров и услуг при использовании сети.
У каждой организации, которая ведет свое существование главным образом в сети, возникает необходимость изучать своих потребителей с помощью маркетинговых исследований и т.д., при этом не имея визуального представления о своих или потенциальных клиентах. Естественно, возникает необходимость разработать подходящую и уникальную модель поведения потребителей для того, чтобы развивать свой электронный бизнес, который будет приносить достойную прибыль. Анализ поведения потребителей сети позволит адекватно оценить качество определенного ресурса, его востребованность и популярность среди посетителей. Для получения всей необходимой информации о посетителях, разрабатываются специальные приложения в мировом масштабе, направленные конкретно на достижение целей, которые связаны со сбором данных о потребителях в сети Интернет. Технологии по сбору информации о поведении потребителей в сети являются необходимой частью любого бизнеса, основанного в сети. Но данные продукты не решают всех проблем. Технологии по сбору информации отвечают за предоставление пользователям необходимых и полезных данных о посетителях. Далее располагая информацией владелец электронного бизнеса должен разрабатывать модель поведения потребителей, определять слабые стороны своего бизнеса и вносить необходимые изменения. В случае неверного анализа данных, принятия ошибочных решений и т.д. вина будет лежать ни на используемой модели поведения потребителей, ни на особых технологиях по сбору данных в сети, а на владельце электронного бизнеса. Бизнес не держится на основе технологий, бизнес процветает благодаря мудрости и рациональности его владельца.
Литература.
Wikipedia http://www.wikipedia.org/
http://www.md-blog.ru/model-povedeniya-potrebitelya-v-seti-ili-povedencheskij-faktor/
Website marketing “Web star studio” http://www.webstarstudio.com/marketing/referats/internet/ref21.htm
The Analysis of behavior models consumers in the cognitive marketing Firsanova O.V., Mishina U.S. http://rudocs.exdat.com/docs/index-48456.html
Практическое руководство интернет – потребителя http://econsumer.narod.ru//editor.htm
Изучение потребительского поведения Интернет-аудитории г.Сыктывкара http://www.webstarstudio.com/train/tr142.htm
Harperbusiness
http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:http://consulting.ru/econs_book_522396827
WebTrends 7 Implementation Guide
http://www.ronghai.com/resource/netiq/Webtrends/WRC/wt7.0doc/WebTrends_Implementation_Guide.pdf
Потребности и рынок. Модели поведения потребителя на рынке. http://5ballov.qip.ru/referats/preview/115215/4/?potrebnosti-i-ryinok-modeli-povedeniya-potrebitelya-na-ryinke
Google Analytics Официальный сайт http://www.google.com/analytics/
|
