Руководство по статистическому анализу деятельности лечебно-профилактических учреждений

Скачать 1.34 Mb.

Название	Руководство по статистическому анализу деятельности лечебно-профилактических учреждений
страница	5/10
Тип	Руководство

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Руководство

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Таблица 1

Обращение за консультацией в поликлинику районной больницы по месту жительства

Название населенного пункта	Число лиц обратившихся в поликлинику больных	Удельный вес обра- тившихся (в % к итогу)	Число жителей в населенном пункте	Частота обращений в районную поликлинику (на 1000 жителей)
А	160	14,0	4000	40,0
Б	160	14,0	5000	32,0
В	200	17,3	10 000	20,0
Г	125	10,8	5000	25,0
и т.д.	505	43,9	16 000	30,0
Всего . . .	1150	100,0	40 000	29,0

Анализируя полученные данные, можно сделать заключение, что среди обратившихся за консультацией большой удельный вес составляли жители сельского врачебного участка пункта В, жителей. Удельный вес обратившихся из населенных пунктов А и Б был одинаковым (14%).

Однако это совсем не значит, что жители пункта В больше нуждались в консультациях районных специалистов. Численность населения этого поселка была значительно большей, чем других. Это обстоятельство послужило основанием большого числа направленных на консультацию (200 человек, или 17% всех обратившихся).

Частота направлений на консультацию из этого населенного пункта меньше всего (20 на 1000 жителей). Одинаковый удельный вес больных среди обратившихся из пункта А и Б ничего не говорит о частоте направлений на консультацию. Она значительно выше на из пункта А (40 на 1000 жителей). Следует обратить на это внимание и проанализировать состав направленных на консультацию больных по профилю врачебных специальностей и заболеваниям.

Таким образом, следует внимательно относиться к интерпретации показателей и делать тот или иной вывод, основываясь на их содержательной сущности.
4.4. Средние величины

Средние величины как характеристика явлений, очень широко используются в здравоохранении и медицине.

В здравоохранении широко известны средние величины, характеризующие организацию работы лечебно-профилактических учреждений и их деятельность.

Так, в управлении работой поликлиники главному врачу помогают показатели нагрузки врачей, посещаемости поликлиники, которые являются средними величинами. В детской поликлинике определяют среднее число детей на участке, число посещений на первом году жизни, среднее число посещений на дому при определенном заболевании — все это средние величины. Такими же средними, обобщающими характеристиками являются показатели работы стационара: использование коечного фонда (среднее число дней работы койки в году, средняя длительность лечения больного).

Все эти показатели — нередко используются в анализе без учета и характеристики их вариабельности, разнообразия данных первичного наблюдения, из которых были получены средние, т.е. без достаточно точной и методологически обоснованной разработки этих материалов.

Методы вариационной статистики широко применяются при изучении физического развития населения, в клинических и экспериментальных исследованиях для определения медико-физиологических показателей организма в норме и патологии, при обработке лабораторных данных. Так, вся оценка физического развития детей связана со средними величинами роста, веса, окружности груди. В клинике используют понятия нормы артериального давления, частоты пульса, дыхания и т. д., которые по своей сути являются средними величинами.

Средняя — это величина, одним числом характеризующая всю совокупность в целом.

В наших исследованиях, взятых как пример, средними величинами будут: среднее число посещений на одного обратившегося за консультацией больного, среднее число посещений (или обращений в месяц); среднее число профилактических посещений диспансерных больных по годам наблюдения, средняя длительность нетрудоспособности по заболеванию, по поводу которого больной находится под наблюдением, среднее число диспансерных больных у одного участкового врача; средняя длительность лечения, средняя длительность пребывания в отделении до операции и после операции, средние сроки обследования и средние величины клинико-лабораторных обследований.

Получение средних величин связано с построением вариационного ряда, который представляет собой последовательно индивидуальные значения каждой единицы наблюдения или сгруппированный ряд этих величин по количеству частот.

Суммируя все значения, делят их на количество наблюдений, получая, таким образом, среднюю величину (табл. 2).

Таблица 2

Длительность лечения больных с язвенной болезнью желудка (числа условные)

Количество дней лечения (х)	Число больных (р)	Число проведенных койко-дней (хp)	Отклонения от средней (d)	d²	d²p
20	1	20	—3	9	9
21	5	105	—2	4	20
22	6	132	—1	1	6
23	10	230	0	0	0
24	5	120	+1	1	5
25	4	100	+2	4	16
26	2	52	+3	9	18
	n = 33	Σxp = 759			Σ d²p =74

Средняя длительность лечения (х) =	Число проведенных койко-дней (ΣxP) 759	= 23,0
	Число больных (n) 33

Средние величины являются важными характеристиками совокупности. Однако за средними скрываются индивидуальные значения признака, которые отличаются от средних и различаются между собой. Средние величины скрывают изменчивость, колеблемость признака, его рассеянность.

Естественно, чем вариационный ряд более компактен, менее рассеян и все отдельные значения расположены вокруг средней, тем средняя величина лучше характеризует данную совокупность. Если вариационный ряд растянут, отдельные значения значительно отклоняются от средней, тем средняя менее типична.

Следовательно, кроме средней величины, необходима вторая характеристика ряда, а именно ее колеблемость, вариабельность.

Простейшей мерой рассеянности ряда может служить амплитуда колебания, т. е. разница между самым маленьким и самым большим значением. В нашем примере амплитуда равнялась 6 дням (20 — 26 дней).

При сравнении двух средних величин совершенно необходимо принимать во внимание вариабельность данных в совокупности.

Например, если сравнить полученную нами среднюю со средней длительностью пребывания в другом отделении, где она тоже равняется 23 дням, говорить о равенстве результатов преждевременно. Во втором случае средняя сложилась из очень различных по своей длительности больничного лечения случаев (от 14 до 32 дней). Поэтому оценка второй средней требует уточнения.

В статистике мерилом изменчивости, колеблемости признака является среднее квадратическое отклонение, символом которого является σ (буква греческого алфавита - сигма).

Чем больше среднее квадратическое отклонение, тем степень колеблемости данного ряда выше.

В нашем случае:

Отделение № 1		Отделение № 2
х 1 = 23 дня	σ = ± 3,3 дня	х 2 = 23дня	σ = ± 1,5 дня

Техника получения среднего квадратического отклонения следующая (см. табл. 2):

1) для каждого варианта определяют отклонение от средней величины;

2) отклонения возводят в квадрат (d ²);

3) отклонения в квадрате умножают на частоты (d²p);

4) суммируют значения (Σd²p=74);

5) для вычисления среднего квадратического отклонения пользуются формулой:

Таким образом, имея одинаковую среднюю длительность пребывания больного в двух хирургических отделениях, сроки лечения были более однородны в первом (σ1 = ±1,5 дня) и чрезвычайно разнообразны во втором (σ2 = ±3,3).

Т

еория вероятности дает возможность приблизительно получить крайние значения в совокупности, если имеется средняя величина и ее квадратическое отклонение. Вариант минимальный x — Зσ (23 дня — 3х1,5 = 18,5 дня). Вариант наибольшего значения x + Зσ (23 дня + 3·1,5 = 27,5 дня).

Во всех случаях сравнения анализируются одновременно значения средней и ее среднего квадратического отклонения (σ)

Так, средняя длительность одного случая нетрудоспособности при гипертонической болезни у одного участкового врача была 10 дней, а у другого — 12 дней. Различия как будто небольшие. Но, приняв во внимание среднее квадратическое отклонение (σ1 = ±1 и σ2 = ±2), можно видеть большую вариабельность сроков нетрудоспособности, которые имеются у больных второго врача. Важно разобраться, играет ли здесь роль индивидуальный подход или страдает экспертиза трудоспособности. Среднее квадратическое отклонение очень важно для дальнейшей степени анализа статистических материалов.
4.5 Динамические сравнения

Одним из наиболее распространенных видов анализа является сравнение данных в динамике: по, периодам, годам, месяцам, дням недели и т.д.

Сравнение в динамике производится с помощью различных приемов обработки данных.

В динамике могут сравниваться практически все величины: абсолютные числа, средние величины, интенсивные показатели. Не рекомендуется сравнивать в динамике экстенсивные величины (удельный вес), так как величина их изменения зависит от соотношения внутри совокупности.

Для того чтобы оценить изменения, происшедшие в динамике, вычисляют темп прироста (он может быть положительным или отрицательным).

Темп прироста — отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, принятому за 100. Он свидетельствует, на сколько процентов произошло изменение по сравнению с прошлым годом (или периодом).

Счетная обработка данных ведется в следующем порядке (табл. 3): вначале вычисляется абсолютный прирост по сравнению с предыдущим годом, а затем этот прирост выражается в процентах по отношению к предыдущему уровню. Это – темп прироста.

Таблица 3

Изменение средней длительности лечения больных с язвенной болезнью желудка в хирургическом отделении

Годы	Средняя длительность лечения (в днях)	Абсолютноеизменение ( днях)	Темп прироста (в %)	Показатель наглядности (%)
2003	26	-	-	100,0
2004	23	3	11,5	88,5
2005	20	3	13,0	77,0

В нашем примере средняя длительность лечения в отделении снизилась в 2004г. на 11,5% по сравнению с 2003г., а в 2005г.— на 13% по сравнению с 2004г.

Можно применить еще один прием анализа, рассмотрев все данные в динамике по сравнению с одним (исходным) годом, принятым за 100. Такой прием называют вычислением показателя наглядности.

В нашем примере ясно видно снижение показателей. Если среднюю длительность лечения в 2003г. принять за 100, то в 2004г. она будет составлять 88,5% от 2003г., а в 2005г. — 77% от того же 2003г., т. е. можно наглядно видеть динамику за ряд лет.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Похожие:

	Методические рекомендации Организация трансфузиологической помощи... Методические рекомендации предназначены для руководителей лечебно-профилактических учреждений, врачей-трансфузиологов, ответственных...		Методические рекомендации Организация трансфузиологической помощи... Методические рекомендации предназначены для руководителей лечебно-профилактических учреждений, врачей-трансфузиологов, ответственных...
	Методические рекомендации по организации централизованных стерилизационных... Методические рекомендации предназначены для работников лечебно-профилактических учреждений, организующих и обслуживающих централизованные...		Методические рекомендации по использованию в лечебно-профилактических... Методические указания предназначены для руководителей организации, начальников отдела охраны труда, специалистов лечебно-профилактических...
	Приказ Об утверждении рекомендуемых штатных нормативов медицинского и иного персонала наркологических учреждений и наркологических подразделений...		Руководство по эксплуатации (паспорт) Установка стоматологическая «Клер» (в дальнейшем установка) в комплекте с креслом предназначена для оказания стоматологической помощи...
	Инструкция №06/Б-09 по применению моюще-дезинфицирующего средства «Централь» Инструкция предназначена для медицинского персонала лечебно-профилактических учреждений и любых других учреждений стоматологического...		Инструкция №06/Б-09 по применению моюще-дезинфицирующего средства «Централь» Инструкция предназначена для медицинского персонала лечебно-профилактических учреждений и любых других учреждений стоматологического...
	Анализ лечебно-профилактических и иммунопрофилактических мероприятий В анализе представлены данные о лечебно-профилактических иммунопрофилактических мероприятиях, проведенных в образовательном учреждении...		Типовая инструкция по заполнению форм первичной медицинской документации... Типовая инструкция по заполнению форм первичной медицинской документации лечебно-профилактических учреждений (без документов лабораторий),...
	Типовая инструкция по заполнению форм первичной медицинской документации... Типовая инструкция по заполнению форм первичной медицинской документации лечебно-профилактических учреждений (без документов лабораторий),...		Инструкция № по применению средства «опастер» Инструкция предназначена для медицинского персонала лечебно-профилактических учреждений, работников дезинфекционных станций, других...
	Инструкция по применению дезинфицирующего средства Инструкция предназначена для медицинского персонала лечебно-профилактических учреждений, работников дезинфекционных станций, других...		Инструкция по применению средства «БэбиДез» Инструкция предназначена для медицинского персонала лечебно-профилактических учреждений, работников дезинфекционных станций, других...
	Инструкция № по применению средства «инструтон е» Инструкция предназначена для медицинского персонала лечебно-профилактических учреждений, работников дезинфекционных станций, других...		Инструкция №26/08 по применению дезинфицирующего средства «Тетрамин» Инструкция предназначена для персонала лечебно-профилактических учреждений (лпу), работников дезинфекционных станций и других учреждений,...

Руководство, инструкция по применению